Blar i Institutt for datateknologi og informatikk på tittel
Viser treff 3628-3647 av 6592
-
Kjøreopplæringssystem
(Bachelor thesis, 2006)Prosjektet er gjort på oppdrag fra Høgskolen i Gjøvik og i samarbeid med Thomtes trafikkskole. Målet med prosjektet var å få laget en applikasjon som kan forbedre og forenkle undervisningen ved tra fikkskolene. Kos er ... -
Klassifisering av Hypopné og Obstruktiv Søvnapné med Somnofy
(Master thesis, 2019)Somnofy, en Doppler-basert radar utviklet av VitalThings, undersøkes som metode for å gjenkjenne søvnapné og hypopné. Søvnrelaterte sykdommer diagnotiseres gjerne med polysomnografi, som er både kostbart i form av tid og ... -
Klassifisering av Hypopné og Obstruktiv Søvnapné med Somnofy
(Master thesis, 2019)Somnofy, en Doppler-basert radar utviklet av VitalThings, undersøkes som metode for å gjenkjenne søvnapné og hypopné. Søvnrelaterte sykdommer diagnotiseres gjerne med polysomnografi, som er både kostbart i form av tid og ... -
Klassifisering av sykepleiejournalen - Kan kunnskap om sykepleiedokumenter forbedre gjenkjenning av hendelser knyttet til sentralvenekateterisering?
(Master thesis, 2014)Det meste av dokumentasjon om behandlingen en pasient får ved et sykehus er i form av tekstlige dokumenter. Sentralt venekateter (SVK) er et viktig medisinsk utstyr som gir tilgang til blodbanen. Det er stor risiko for ... -
Klassifisering i forbindelse med samarbeid: En casestudie
(Master thesis, 2004)Oppaven består av tre hoveddeler; Teori, Innsamlede data, og Avslutning. Teori er delt inn i tre kapitler, kapitlene 2-4, som er CSCW, Bruk av samarbeidsteknologi og Klassifiseringsproblematikken. I Innsamlede data inngår ... -
Klientadministrasjon med Intune og Autopilot
(Bachelor thesis, 2019)Hensikten med denne oppgaven var å finne et system for å administrere klienter i bedriften. Gjennom oppgaven har man utført en analyse for å kunne klarere behovene i en slik løsning, gitt noen rammer for hvordan systemet ... -
Klyngeanalyse av det nordiske aksjemarkedet
(Bachelor thesis, 2019)Denne bacheloroppgaven utforsker bruk av klyngeanalyse på det nordiske aksjemarkedet med fokus på de fundamentale nøkkeltallene til aksjer. Målet er å undersøke om det kan identifiseres en metode som kan føre til meravkastning, ... -
KNITTIR - Semantic Text Indexing
(Master thesis, 2023)Med den økende mengden data tilgjengelig gjennom nettet, står brukere overfor ut- fordringen med å utføre analytiske oppgaver på tekst. Dette inkluderer å trekke ut lignende tekstområder med relevant informasjon, samt ... -
Knowledge acquisition and modelling for knowledge-intensive CBR
(Master thesis, 2005)This thesis contains a study of state of the art knowledge acquisition modelling principles and methods for modelling general domain knowledge. This includes Newell's knowledge level, knowledge level modelling, Components ... -
Knowledge Base Acceleration Using Features Inspired by Collaborative Filtering
(Master thesis, 2017)Most of us use knowledge bases every day, whether it is Wikipedia, Netflix, an online newspaper or a dictionary. These knowledge bases contain both timeless and up-to-date information and must be updated continuously. A ... -
Knowledge Discovery and Anomaly Identification for Low Correlation Industry Data
(Peer reviewed; Journal article, 2020)With the development of information technology, industry data is increasingly generated during the manufacturing process. Companies often want to utilize the data they collected for more than the initial purposes. In this ... -
Knowledge discovery from cDNA microarrays and a priori knowledge
(Doktoravhandlinger ved NTNU, 1503-8181; 2003:65, Doctoral thesis, 2003)Microarray technology has recently attracted a lot of attention. This technology can measure the behavior (i.e., RNA abundance) of thousands of genes simultaneously, while previous methods have only allowed measurements ... -
Knowledge discovery from large collections of unstructured information
(Master thesis, 2016)The number of scientific publications is increasing by 3% per year, making it difficult for scientists to keep up with new research and to find relevant papers. As a result, time they could spent on research is used to ... -
Knowledge Discovery in Climate Science using Jess rule Engine
(Master thesis, 2016)Climate change is a difficult research problem, requiring insight from vast fields such as chemistry, biology, climatology and oceanography. As the ever increasing publishing of information in these fields continue, text ... -
Knowledge Discovery in Scalable Real-time Data Mining Systems
(Master thesis, 2013)This paper looks at the current state-of-the-art scalable real-time data miningsystems, and explores possible improvements to the automated knowledge discov-ery process through potential improvements in feature selection, ... -
Knowledge exploration in public linked data ontologies
(Master thesis, 2017)The internet is constantly expanding across millions of web pages. Using the internet effectively is a hard skill to learn both for humans and machines. The Semantic Web is an attempt to standardize the data across the web ... -
Knowledge in app
(Bachelor thesis, 2023)Vitensenteret Innlandet, et høyprofilert vitenskapssenter, tok kontakt med NTNU med et ønske om å gjøre noen av deres tilbud tilgjengelig på nettet. For å gjennomføre dette ble gruppen enig om å utvikle en mobilapplikasjon ... -
Knowledge Management i Statoil, O&S Masterplan
(Master thesis, 2005)I denne masteroppgaven har jeg gjennomført en empirisk forskningsundersøkelse i Statoil. Gjennom intervjuer, observasjoner og gjennomgang av Masterplanens intranett, har jeg fått et inntrykk av hvilke praktiske tiltak ... -
Knowledge management in requirement elicitation: Situational methods view
(Journal article; Peer reviewed, 2018)In small-scale software development organizations, software engineers are beginning to realize the significance of adapting software development methods according to project conditions. There is a requirement to proliferate ... -
Knowledge Management in start-up organisations: A case study
(Master thesis, 2006)KM is a very popular topic among researchers and management practitioners. Despite this, research on KM in the context of start-up companies is limited. This causes a problem since start-up firms have quite the opposite ...