Institutt for datateknologi og informatikk
Recent Submissions
-
Improving Context-Awareness on Multi-Turn Dialogue Modeling with Extractive Summarization Techniques
(Journal article; Peer reviewed, 2023)The study of context-awareness in multi-turn generation-based dialogue modeling is an important but relatively underexplored topic. Prior research has employed hierarchical structures to enhance the context-awareness of ... -
Optimizing Emergency Medical Service Compliance in Norway: A Simulation-Based Study
(Master thesis, 2024)Rask tilgang til helsetjenester er avgjørende i akutte tilfeller av sykdom og skade, men Norges akuttmedisinske tjenester (EMS) sliter med å møte den økende etterspørselen etter prehospitale tjenester. Gitt de begrensede ... -
Optimizing Emergency Medical Service Compliance in Norway: A Simulation-Based Study
(Master thesis, 2024)Rask tilgang til helsetjenester er avgjørende i akutte tilfeller av sykdom og skade, men Norges akuttmedisinske tjenester (EMS) sliter med å møte den økende etterspørselen etter prehospitale tjenester. Gitt de begrensede ... -
The Influence of Nature Filters on User Reactions and Environmental Awareness
(Master thesis, 2024)Miljøbevissthet er avgjørende for å oppnå FNs bærekraftsmål, spesielt det 13. målet, som krever umiddelbare tiltak for å bekjempe klimaendringer og konsekvensene av dem. Imidlertid synker den offentlige bekymringen for ... -
Digital Service Platforms for New Electrical Energy Services: Challenges and emergence of New Ecosystems
(Doctoral theses at NTNU;2024:388, Doctoral thesis, 2024)In the area of electrical energy services, the shift to a platform-based business model allows new companies to enter the energy industry. To be successful in the marketplace with modest resources, one must be market-aware, ... -
A Novel Approach to Designing and Evaluating Air Quality Visualizations for Non-Experts Using Digital Technology
(Master thesis, 2024)Luftkvalitet er ofte visualisert på en teknisk måte og vanligvis presentert ved hjelp av grafer og tabeller. Derimot er det et behov for mindre tekniske visualiseringer for den generelle befolkningen. Digitale teknologier ... -
A Novel Approach to Designing and Evaluating Air Quality Visualizations for Non-Experts Using Digital Technology
(Master thesis, 2024)Luftkvalitet er ofte visualisert på en teknisk måte og vanligvis presentert ved hjelp av grafer og tabeller. Derimot er det et behov for mindre tekniske visualiseringer for den generelle befolkningen. Digitale teknologier ... -
Comparative analysis of feature selection methods in stock price prediction
(Master thesis, 2024)Det sammensatte miljøet i finansmarkeder gjør aksjeprisprediksjon til en utfordrende oppgave. Den store mengden aksjedata motiverer bruken av attributtutvelgelse. Selv om det finnes omfattende litteratur på bruken av ... -
Comparative Analysis of Feature Selection Methods in Stock Price Prediction
(Master thesis, 2024)Det sammensatte miljøet i finansmarkeder gjør aksjeprisprediksjon til en utfordrende oppgave. Den store mengden aksjedata motiverer bruken av attributtutvelgelse. Selv om det finnes omfattende litteratur på bruken av ... -
Interpreted narratives in the computer game Gone Home: An empirical investigation
(Master thesis, 2024)Denne masteroppgaven undersøker sammenhengen mellom (1) Bartle sine spillertyper (player types) og karakteristikker ved spilleoppførsel (player behaviour) og (2) spilleoppførsel og nivå av detalj i tolkede narrativ ... -
Applied Option Pricing using Transformers
(Master thesis, 2024)Denne masteroppgaven omhandler maskinlæringsmodeller for tidsserier og deres evner innen opsjonsprising. Gjennom en grundig kryssvalideringsteknikk, spesiallaget for tidsseriemodeller, testes den relative nøyaktigheten i ... -
Design recommendations for XR-based motor rehabilitation exergames at home
(Peer reviewed; Journal article, 2024)Acquired brain injuries pose significant societal and individual challenges worldwide. The adoption of XR technologies presents an opportunity to enhance current rehabilitation procedures. However, a comprehensive understanding ... -
Real-Time Learning Analytics: Implementing and Testing a Teacher Dashboard utilizing Sensor Data
(Master thesis, 2024)Grunnet nye teknologiske fremskritt har utdanning utviklet seg betydelig de siste tiårene. Nye verktøy har blitt tatt i bruk, og gjennom forskjellig metoder for datainnsamling har begrepet Learing Analytics vokst til å bli ... -
Large Scene Representation with MFNeRF: Multiple Fields Neural Radiance Fields in the context of Autonomous Driving
(Master thesis, 2024)Neural Radiance Fields har blitt brukt til å skape 3D-scener ut fra et sett med bilder. Dette har skapt interesse rundt autonom kjøring for deres evne til å gjenskape ekte omgivelser. Et av bruksområdene for dette er å ... -
Real-Time Learning Analytics: Implementing and Testing a Teacher Dashboard utilizing Sensor Data
(Master thesis, 2024)Grunnet nye teknologiske fremskritt har utdanning utviklet seg betydelig de siste tiårene. Nye verktøy har blitt tatt i bruk, og gjennom forskjellig metoder for datainnsamling har begrepet Learing Analytics vokst til å bli ... -
Multi-Level Magnification with Transformer-Based Architectures for Enhanced Cell Detection and Classification in Computational Pathology
(Master thesis, 2024)Celledeteksjon og klassifisering er en viktig oppgave for å bistå patologer med pasientbehandling og utarbeidelse av prognose, innen Computational Pathology (CPATH), en gren under digital patologi som utvikler metoder for ... -
High-Precision Road Health Monitoring: AI Solutions on Mobile Phones
(Master thesis, 2024)Ettersom veinettet danner grunnlaget for moderne transport, er det avgjørende at det vedlikeholdes godt. Idag overvåkes veistandarden ved hjelp av spesialkjøretøy utstyrt med LiDAR-skannere, en prosess som er tidkrevende, ... -
Teledrive: Optimizing Latency and Usability in Remote-Controlled Vehicle Systems Through Simulation and Real-Time Streaming
(Master thesis, 2024)Trafikkulykker fører til betydelige antall dødsfall årlig, hvor menneskelige feil bidrar til majoriteten av disse hendelsene. Autonome kjøretøy har som mål å redusere slike dødsfall ved å eliminere menneskelige feil. Til ... -
Segmentation of Clinically Significant Prostate Cancer using Swin UNETR
(Master thesis, 2024)Prostatakreft er den vanligste kreftformen hos menn, og nøyaktig segmenter- ing av klinisk signifikant prostatakreft fra magnetisk resonanstomografi (MR) er avgjørende for diagnose, behandlingsplanlegging og forbedring av ... -
A Novel Study on Identifying Vessel from SAR Satellite Imagery with Attention Mechanisms
(Master thesis, 2024)Denne oppgaven tar sikte på å utstyre en datasynsmodell for å oppdage kar fra forskjellige polariteter i SAR-bilder. Hovedmålet er å redusere havets uregulerte, ulovlige fartøyaktiviteter. De fleste av disse aktivitetene ...
RSS 2.0