Now showing items 596-615 of 4688

    • Bacheloroppgave 2018 Azure 

      Tandberg, Aleksander (Bachelor thesis, 2018)
      Oppgradere IT-systemet for en fiktiv bedrift ved å ta i bruk funksjonalitet som Office 365 og Azure. Det blir benyttet ADFS til autentisering av brukerne, og WAP for kontakt med omverdenen. Det skal benyttes tilgjengelighetssett, ...
    • Bacheloroppgave i Drift av Datasystemer - Microsoft 365 og sikkerhet 

      Blakstad, Magnus (Bachelor thesis, 2021)
      Denne bacheloroppgaven omhandler sikkerhet og Microsoft 365. Den tar spesifikt for seg hvordan man bør reagere på sikkerhetsbrudd tilknyttet kompromitterte brukere.
    • Bacheloroppgave: Ambulansesimulator 

      Haziri, Donjetë; Kallevig, Isac Mikal; Muggerud, Håkon Trøan; Tøn, Aslak (Bachelor thesis, 2021)
      I forbindelse med nytt studieprogram i paramedisin på NTNU i Gjøvik var det ønsker om å få oppgradert det nåværende systemet for ambulansesimulering. Nåværende system består av en reell ambulanse plassert på et hydraulisk ...
    • Bacheloroppgave: Ambulansesimulator 

      Haziri, Donjetë; Kallevig, Isac Mikal; Muggerud, Håkon Trøan; Tøn, Aslak (Bachelor thesis, 2021)
      I forbindelse med nytt studieprogram i paramedisin på NTNU i Gjøvik var det ønsker om å få oppgradert det nåværende systemet for ambulansesimulering. Nåværende system består av en reell ambulanse plassert på et hydraulisk ...
    • BachelorPad 

      Harald Geving (Bachelor thesis, 2019)
      En applikasjon som løser et mangeårig problem for poteniselt hundrevis av personer. Utvikling av en applikasjon som muliggjør kommunikasjon mellom to systemer som tidligere ikke har kunnet kommunisere sammen.
    • Back-Dropout Transfer Learning for Action Recognition 

      Ren, Huamin; Kanhabua, Nattiya; Møgelmose, Andreas; Liu, Weifeng; Kulkarni, Kaustubh; Escalera, Sergio; Baró, Xavier; Moeslund, Thomas B. (Journal article; Peer reviewed, 2018)
      Transfer learning aims at adapting a model learned from source dataset to target dataset. It is a beneficial approach especially when annotating on the target dataset is expensive or infeasible. Transfer learning has ...
    • Backcasting in futures studies: a synthesized scholarly and planning approach to strategic smart sustainable city development 

      Bibri, Simon Elias (Journal article; Peer reviewed, 2018)
      Backcasting as a scholarly and planning approach is increasingly used in futures studies in fields related to urban sustainability as an alternative to traditional planning approaches and a formal element of future strategic ...
    • Background Subtraction on Real Time Point Clouds 

      Løkken, Hallgeir (Master thesis, 2020)
      Mange nyttige operasjoner på punktskyer krever mye regnekraft, og kan være sårbar mot støy. Denne avhandlingen setter frem en enkel systemarkitektur som kan huse forskjellige strategier for bakgrunnssubtraksjon som kan ...
    • Balanced difficulty task finder: an adaptive recommendation method for learning tasks based on the concept of state of flow 

      Yazidi, Anis; Abolpour Mofrad, Asieh; Goodwin, Morten; Hammer, Hugo Lewi; Arntzen, Erik (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      An adaptive task difficulty assignment method which we reckon as balanced difficulty task finder (BDTF) is proposed in this paper. The aim is to recommend tasks to a learner using a trade-off between skills of the learner ...
    • Balancing Real-Time Strategy Games - Exploring the feasibility of using Artificial Intelligence Techniques to evaluate Balance in Real-Time Strategy Games 

      Mæhlum, Arne (Master thesis, 2017)
      Of the most important things when creating a good Real-Time Strategy game (RTS) is ensuring that it is balanced. When a game is \emph{imbalanced}, some strategies are given far more weight due to their disproportionate ...
    • Bandwidth Control And Fairness In The Linux Scheduler 

      Ugedal, Odin (Master thesis, 2021)
      Samtidig som mer og mer av datasenterindustrien fokuserer på delt infrastruktur, er nødvendigheten av skikkelig ressursstyring og prioritering av forskjellige programmer med forskjellige prioriteringer blitt enda viktigere. ...
    • Bandwidth-Aware Prefetching in Chip Multiprocessors 

      Grannæs, Marius (Master thesis, 2006)
      Chip Multiprocessors (CMP) are an increasingly popular architecture and increasing numbers of vendors are now offering CMP solutions. The shift to CMP architectures from uniprocessors is driven by the increasing complexity ...
    • Bankrupcy Prediction for BDO Norway 

      Verma, Shivam (Master thesis, 2020)
      Konkursprediksjon er et fagfelt som vekker mye interesse på grunn av dets mange bruksområder. I dette prosjektet har det blitt tatt en praktisk tilnærming til konkursprediksjon, der funn fra litteraturen har blitt brukt ...
    • Basal level of autophagy and MAP1LC3B-II as potential biomarkers for DHA-induced cytotoxicity in colorectal cancer cells 

      Samdal, Helle; Sandmoe, Malin Alise; Olsen, Lene Christin; Jarallah, Elaf Ali Hadi; Høiem, Therese Stork; Schønberg, Svanhild Margrethe Arentz; Pettersen, Caroline Hild (Journal article, 2018)
      The omega‐3 fatty acid docosahexaenoic acid (DHA) is known as an anticancer agent. Colorectal cancer (CRC) cells exhibit different sensitivity toward DHA, but the mechanisms involved are still unclear. Gene expression ...
    • BAT: A Benchmark Suite for Auto-Tuners - Development of BAT and Tuning DGX-2 and More 

      Kirkhorn, Knut Aasgaard (Master thesis, 2020)
      HPC (High Performance Computing) systemer har i de siste årene blitt mer og mer heterogene, og inneholder forskjellige arkitekturer som flerkjernede CPUer og akseleratorer som GPUer og FPGAer. På grunn av mangfoldet i ...
    • BAT: A Benchmark suite for AutoTuners - Development of BAT and Tuning on 20x Tesla T4 GPUs and More 

      Sund, Ingunn (Master thesis, 2020)
      Autotuning løser ytelsesportabilitetsutfordringen når man lager applikasjoner som skal kjøres på forskjellige arkitekturer. En autotuner er et program som tar en parameterisert kode som input og prøver å finne de best ...
    • Bayesian Analysis in a Knowledge-Intensive CBR System 

      Nikpour, Hoda; Aamodt, Agnar (Chapter, 2017)
      This study presents a case-based reasoning system that makes use of general domain knowledge - referred to as a knowledge-intensive CBR system. The system applies a Bayesian analysis aimed at increasing the accuracy of the ...
    • Bayesian framework inspired no-reference region-of-interest quality measure for brain MRI images 

      Osadebey, Michael; Pedersen, Marius; Arnold, Douglas; Wendel-Mitoraj, Katrina; Neuroimaging Initiative, The Alzheimer’s Disease (Journal article; Peer reviewed, 2017)
      We describe a postacquisition, attribute-based quality assessment method for brain magnetic resonance imaging (MRI) images. It is based on the application of Bayes theory to the relationship between entropy and image quality ...
    • Bayesian-Supported Retrieval in BNCreek: A Knowledge-Intensive Case-Based Reasoning System 

      Nikpour, Hoda; Aamodt, Agnar; Bach, Kerstin (LNCS;volume 11156, Journal article; Peer reviewed, 2018)
      This study presents a case-based reasoning (CBR) system that makes use of general domain knowledge - referred to as a knowledge-intensive CBR system. The system applies a Bayesian analysis aimed at increasing the accuracy ...
    • Beating the bookmakers - Using artificial neural networks to profit from football betting 

      Borøy-Johnsen, Simon (Master thesis, 2017)
      Artificial Neural Networks (ANNs) have throughout the years been used for several different purposes. Problems spanning from image classification to text generation have all been subject to ANNs. In this report, ANNs were ...