• Hvordan støtter OpPlan koordinering og planlegging? 

      Semshaug, Dani Langseth (Master thesis, 2018)
      I dagens helsevesen stilles det store krav til effektiv drift. For å kunne gi pasienter god behandling, til rett tid, må ressurser utnyttes på en best mulig måte. Dette krever god samhandling, og nøye planlegging. På grunn ...
    • Hvordan understøtter en generisk ERP-løsning lokale arbeidsprosesser i prosjektbaserte virksomheter? 

      Wiken, Anna Berezkin; Dale, Silje Markussen (Bachelor thesis, 2022)
      Etterspørselen etter ERP-systemer har økt enormt de siste årene. For å dekke denne etterspørselen, har det blitt stadig mer vanlig at leverandører tilbyr systemer som generiske pakkeløsninger. Formålet med denne studien ...
    • Hvordan understøtter SCM-modulene i ERP samhandlingspraksisen i energisektoren? 

      Møller, Jørgen (Master thesis, 2019)
      Samhandling er en relativt komplisert arbeidsmetodikk som anvendes i større eller mindre grad i de fleste store organisasjoner i dag. Det brukes mye ressurser for å lykkes med samhandling, blant annet på verktøy, IT-løsninger ...
    • Hvordan videreutvikle og forbedre personaloppfølging ved bruk av HRM - En kvalitativ studie av en IT-bedrift 

      Næss, Vegard (Bachelor thesis, 2021)
      Human resource management er fellesbetegnelsen på alle aktiviteter som handler om det å lede andre mennesker. I et kunnskapsbasert samfunn er mennesker den viktigste ressursen i en bedrift. Det er derfor verdifullt å ha ...
    • Hvorfor foreta transformasjon fra tradisjonell til smidig prosjektmetodikk - og er det i hele tatt å foretrekke? 

      Lysø, Eivind Krieg (Master thesis, 2020)
      NTNU Digitaliseringsprogram er et program bestående av flere tiltak og prosjekter som har til hensikt å forbedre og forenkle hverdagen for både studenter og ansatte ved NTNU. Til tross for forskjellige formål og egenskaper ...
    • Hydrogen-enhanced fatigue crack growth behaviors in a ferritic Fe-3wt%Si steel studied by fractography and dislocation structure analysis 

      Wan, Di; Alvaro, Antonio; Olden, Vigdis; Barnoush, Afrooz (Journal article; Peer reviewed, 2019)
      The effect of hydrogen (H) on the fatigue behavior is of significant importance for metallic structures. In this study, the hydrogen-enhanced fatigue crack growth rate (FCGR) tests on in-situ electrochemically H-charged ...
    • Hydropower optimization using model-based Reinforcement Learning 

      Ågotnes, Henrik (Master thesis, 2023)
      En av de mest effektive måtene å lagre energi på er ved å planlegge produksjonen av vannkraft slik at kraft produseres når det er mest gunstig og at vannet i andre perioder reserveres. I det nordiske kraftmarkedet prøver ...
    • Hyperbolic geometry for colour metrics 

      Farup, Ivar (Journal article; Peer reviewed, 2014)
      It is well established from both colour difference and colour order perpectives that the colour space cannot be Euclidean. In spite of this, most colour spaces still in use today are Euclidean, and the best Euclidean colour ...
    • Hyperfetch: Addressing Reproducibility and Environmental Impact in Reinforcement Learning 

      Wahl, Karoline Sund (Bachelor thesis, 2023)
      De siste årene har feltet for Deep Reinforcement Learning (DRL) opplevd store fremskritt. Imidlertid utgjør reproduksjon av resultater i dette domenet betydelige utfordringer. Henderson et al. [1] setter lys på disse ...
    • Hyperledger og lukkede blokkjeder for bedrifter 

      Færø, Ole (Bachelor thesis, 2019)
      Denne rapporten utforsker om lukkede blokkjeder basert på Hyperledgers rammeverk kan være nyttig for bedrifter. Det ble funnet at lukkede blokkjeder kan bidra til verdiskapning hovedsakelig ved å redusere kostnader, gjennom ...
    • Hyperlocal environmental data with a mobile platform in urban environments 

      Wang, An; Mora, Simone; Machida, Yuki; deSouza, Priyanka; Paul, Sanjana; Oyinlola, Oluwatobi; Duarte, Fábio; Ratti, Carlo (Peer reviewed; Journal article, 2023)
      Environmental data with a high spatio-temporal resolution is vital in informing actions toward tackling urban sustainability challenges. Yet, access to hyperlocal environmental data sources is limited due to the lack of ...
    • Hyperspectral anomaly detection via memory-augmented autoencoders 

      Zhao, Zhe; Sun, Bangyong (Journal article; Peer reviewed, 2022)
    • Hyperspectral Imaging Analyses of Cleaning Tests on Edvard Munch's Monumental Aula Paintings 

      Cutajar, Jan Dariusz; Babini, Agnese; Deborah, Hilda; Hardeberg, Jon Yngve; Joseph, Edith; Frøysaker, Tine (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      The development of innovative applications of imaging technologies for monitoring change in cultural heritage objects is central to the CHANGE-ITN project. Within this framework, the authors’ ongoing work targets the ...
    • Hyperspectral imaging and machine learning for the prediction of SSC in kiwi fruits 

      Moen, Jon Elias; Nilsen, Vebjørn Johansen; Brox-Saidi, Katherine Asha; Kohmann, Eivind; Melit Devassy, Binu; George, Sony (Journal article; Peer reviewed, 2021)
    • Hyperspectral imaging of art: Acquisition and calibration workflows 

      Pillay, Ruven Lucio Saravana; Hardeberg, Jon Yngve; George, Sony (Peer reviewed; Journal article, 2019)
      Hyperspectral imaging has become an increasingly used tool in the analysis of works of art. However, the quality of the acquired data and the processing of that data to produce accurate and reproducible spectral image cubes ...
    • Hyperspectral Imaging of Stained Glass 

      Babini, Agnese (Doctoral theses at NTNU;2023:297, Doctoral thesis, 2023)
      Since its first applications in cultural heritage, hyperspectral imaging (HSI) has become avaluable tool for documenting and analyzing many kinds of artworks, thanks to the possibility of obtaining spectral information ...
    • Hyperspectral imaging workflow for the acquisition and analysis of stained-glass panels 

      Babini, Agnese; George, Sony; Hardeberg, Jon Yngve (Chapter, 2021)
      Hyperspectral imaging has become a powerful technique for the non-invasive investigation of works of art. An advantage of this technique is the possibility to obtain spectral information over the entire spatial region of ...
    • Hyperspectral Pigment Dataset 

      Deborah, Hilda (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Hyperspectral imaging has the potential of delivering highly accurate results due to its high spatial and spectral resolutions. However, to ensure relevant and highly accurate end results, the processing steps need to go ...
    • HYPSO-1 CubeSat: First Images and In-Orbit Characterization 

      Bakken, Sivert; Henriksen, Marie Bøe; Birkeland, Roger; Langer, Dennis David; Oudijk, Adriënne Esmeralda; Berg, Simen; Pursley, Yeshi; Garrett, Joseph Landon; Gran-Jansen, Fredrik; Honoré-Livermore, Evelyn; Grøtte, Mariusz Eivind Santora; Kristiansen, Bjørn Andreas; Orlandic, Milica; Gader, Paul; Sørensen, Asgeir Johan; Sigernes, Fred; Johnsen, Geir; Johansen, Tor Arne (Peer reviewed; Journal article, 2023)
      The HYPSO-1 satellite, a 6U CubeSat carrying a hyperspectral imager, was launched on 13 January 2022, with the Goal of imaging ocean color in support of marine research. This article describes the development and current ...
    • HyTexiLa: high resolution visible and near infrared hyperspectral texture images 

      Khan, Haris Ahmad; Mihoubi, Soufiane; Mathon, Benjamin; Thomas, Jean-Baptiste; Hardeberg, Jon Yngve (Journal article; Peer reviewed, 2018)
      We present a dataset of close range hyperspectral images of materials that span the visible and near infrared spectrums: HyTexiLa (Hyperspectral Texture images acquired in Laboratory). The data is intended to provide high ...