Blar i Institutt for vareproduksjon og byggteknikk på tittel
Viser treff 753-772 av 1006
-
Plastal
(Bachelor thesis, 2008)Plastal AS skal oppføre et nytt lagerbygg inntil et eksisterende bygg på industriområdet på Raufoss. I vår bacheloroppgave har vi tatt utgangspunkt i dette og formet oppgaven vår deretter. På dimensjoneringsdelen av oppgaven, ... -
Plusskunder på fjernvarmenett
(Bachelor thesis, 2019)Hensikten med prosjektet er å kartlegge holdninger og motivasjon knyttet til en plusskundeordning på fjernvarme. Det er Eidsiva Bioenergi AS som oppdragsgiver som ønsker å kartlegge muligheten for å tilknytte plusskunder ... -
Polymer i prosessrør til fjernvarmeproduksjon
(Bachelor thesis, 2020)For å øke effektiviteten i produksjonen av fjernvarme i Oslo byttes to rørstrekk ut ved Klemetsrudanlegget. Denne studien har til hensikt å undersøke hvorvidt et innovativt materiale kan benyttes, utover de materialene ... -
Potential Wastewater Treatment Systems and Carbon Recovery: the special case of the silicon/ferrosilicon process
(Master thesis, 2019)Denne masteroppgaven er skrevet som et samarbeid mellom NTNU og Elkem, gjennom prosjektet pyrOPT som SINTEF er involvert i, og har derfor vært en del av denne oppgaven også. PyrOPT er del av strategien til Elkem for å ... -
Power delay profile analysis and modeling of industrial indoor channels
(Chapter, 2015)In this paper, power delay profile (PDP) measurements of three different industrial indoor environments are presented. The measurements were performed in the frequency range of 800 MHz to 2.7 GHz using a vector network ... -
Power system analysis: The case of Albania
(Peer reviewed; Journal article, 2020)Climate change, sustainability and supply security are today priority themes worldwide. This paper presents the results of an Albanian power system analysis. An energy system analysis model based on linear programming is ... -
Pozyx System Evaluation in Indoor Positioning
(Bachelor thesis, 2019) -
Pre-study for Mjøsanlegget’s introduction of poultry manure in the anaerobic digestion process.
(Bachelor thesis, 2019)Bakgrunn: Mjøsanlegget produserer gjødsel til bruk i gårdsdrift og biogass som brukes i lokale søppelbiler og busser i Oslo. Dette gjøres ved gjenvinning av søppel og kumøkk fra partnere i regionen. Mjøsanlegget har som ... -
Preconditions for Learning Factory A Case Study
(Journal article; Peer reviewed, 2016)This paper discusses improvements of an existing manual assembly line for roller skis when it was used as a template for a learning factory in the university. These improvements were in terms of lean philosophy and operations ... -
Predicting Effective Parameters in Cyclic Behavior of Reinforced Masonry Walls with Shotcrete Using Artificial Neural Networks
(Peer reviewed; Journal article, 2022)In Masonry buildings, walls are the main structural elements resistant to lateral loads. Reinforcing masonry walls by shotcreting one- or two-sides is one of the most common reinforcement methods. Considering the economic ... -
Prediction Models for Thermal Conductivity of Cement-based Composites
(Journal article; Peer reviewed, 2018)This paper presents results from investigations on the long-term influence of concrete surface and crack orientation on ingress in cracks. Five reinforced concrete structures from Norway exposed to either de-icing salts ... -
Prediction of geometry deviations in additive manufactured parts: comparison of linear regression with machine learning algorithms
(Peer reviewed; Journal article, 2020)Dimensional accuracy in additive manufacturing (AM) is still an issue compared with the tolerances for injection molding. In order to make AM suitable for the medical, aerospace, and automotive industries, geometry variations ... -
Prediction of Width and Thickness of Injection Molded Parts Using Machine Learning Methods
(Chapter, 2021)Injection molding is one of the major processes applied for production of thermoplastic products. Thermoplastic materials are used in manufacturing of dozens of products seen in everyday life, such as: car bumpers, children ... -
Predictive Maintenance using Digital Twin for Cyber Physical System A case study analysis on role of predictive maintenance for improving productivity and quality using simulation model(Heating Tunnel) of CP factory.
(Master thesis, 2023)Forutseende vedlikehold har utviklet seg til å bli en viktig del av industriell produksjon fordi det bidrar til å redusere nedetid, øke effektiviteten og forbedre kvaliteten på produktene. Med fremveksten av cyberfysiske ... -
Predictive wireless channel modeling of mmwave bands using machine learning
(Journal article; Peer reviewed, 2021) -
Prestasjonsmålinger i tredjepartslogistikk med nøkkelindikatorer
(Bachelor thesis, 2019)Arbeidsproduktiviteten i bygg- og anleggsbransjen var 10% lavere i 2016 enn i 2000. Bransjen bærer preg av stadig økende konkurranse, krav og endringer. Dette gjør at entreprenørene er avhengig av å ha oversikt over ... -
Process Failure Detection in Fused Filament Fabrication with Internal Data
(Master thesis, 2021)Additiv produksjon (AM) slik som smeltet filamentfabrikasjon (FFF) er en disruptiv teknologi som introduserer muligheten til å produsere produkter på nye måter. Imidlertid står den ovenfor utfordringer når det kommer til ... -
Production Resource Management in the Industrialised House-Building Supply Chain
(Journal article; Peer reviewed, 2012)Industrialised house-building suppliers must learn to see how the lack of resource management disrupt the synchronisation of their production processes both upstream (e.g. capability to forecast material consumption) and ... -
Production Resource Management in the Industrialised House-Building Supply Chain
(Journal article; Peer reviewed, 2012)Industrialised house-building suppliers must learn to see how the lack of resource management disrupt the synchronisation of their production processes both upstream (e.g. capability to forecast material consumption) ... -
Produksjon & Logistikk
(Bachelor thesis, 2022)Som en del av utviklingen mot et mere ressurseffektivt og bærekraftig samfunn vil jobben for å få mennesker og teknologi til og samhandle et viktig satsningsområde. Hvis vi skal klare å møte FN’s bærekraftsmål om en ...