Blar i Institutt for datateknologi og informatikk på tittel
Viser treff 4653-4672 av 6553
-
Predicting E-commerce Consumer Behaviour Using Sparse Session Data
(Master thesis, 2015)This thesis research consumer behavior in an e-commerce domain by using a data set of sparse session data collected from an anonymous European e-commerce site. The goal is to predict whether a consumer session results in ... -
Predicting faults in power grids using machine learning methods
(Master thesis, 2019)I en verden som er stadig mer avhengig av elektrisitet, er det av svært viktig å sørge for et stabilt kraftdistributionsnett. Med de siste fremskrittene innen smart grid teknologi, er aktører som tidligere pleide å være ... -
Predicting Final Intraday Electricity Prices in the Very Short Term Utilizing Artificial Neural Networks
(Master thesis, 2020)Med økende bruk av fornybare energikilder har utviklingen av prismodeller for intradag handel blitt en viktig oppgave for mange markedsaktører for å optimalisere beslutningsprosessen. Dog har ikke den tilgjengelige ... -
Predicting Final Intraday Electricity Prices in the Very Short Term Utilizing Artificial Neural Networks
(Master thesis, 2020)Med økende bruk av fornybare energikilder har utviklingen av prismodeller for intradag handel blitt en viktig oppgave for mange markedsaktører for å optimalisere beslutningsprosessen. Dog har ikke den tilgjengelige ... -
Predicting In-Hospital Death from Derived EHR Trajectory Features
(Chapter, 2024)Medical histories of patients can provide insight into the immediate future of a patient. While most studies propose to predict survival from vital signs and hospital tests within one episode of care, we carry out selective ... -
Predicting in-hospital death from derived EHR trajectory features
(Chapter, 2023)Medical histories of patients can provide insight into the immediate future of a patient. While most studies propose to predict survival from vital signs and hospital tests within one episode of care, we carry out selective ... -
Predicting Interference-Free Performance with Linear Model Trees
(Master thesis, 2020)Moderne flerkjerne-prosessorer bruker ofte delte hardwarekomponenter for å forbedre utnyttelsen av hver enkelt komponent og en bedre ytelse fra systemet i sin helhet. Men, slike delte komponenter fører også til at en ... -
Predicting learners' effortful behaviour in adaptive assessment using multimodal data
(Chapter, 2020)Many factors influence learners' performance on an activity beyond the knowledge required. Learners' on-task effort has been acknowledged for strongly relating to their educational outcomes, reflecting how actively they ... -
Predicting learning outcomes and motivating student achievement in interactive learning environments: guidelines for learning design
(Master thesis, 2023)De siste årene har e-læring fått betydelig oppmerksomhet. Gode e-læringsplattformer kjennetegnes ved å kunne gi studentene tilstrekkelig veiledning for å kunne fasilitere aktiv læring. En av de viktigste utfordringene ... -
Predicting learning outcomes and motivating student achievement in interactive learning environments: guidelines for learning design
(Master thesis, 2023)De siste årene har e-læring fått betydelig oppmerksomhet. Gode e-læringsplattformer kjennetegnes ved å kunne gi studentene tilstrekkelig veiledning for å kunne fasilitere aktiv læring. En av de viktigste utfordringene ... -
Predicting live matches
(Master thesis, 2019)Fotballbetting har i senere tid økt i popularitet. Det har vært utført mange studier som har prøvd å predikere utfallet av fotballkamper, både for moro skyld og for å prøve å profitere ved å bruke prediksjonene i ... -
Predicting MicroRNA targets
(Master thesis, 2005)MicroRNAs are a large family of short non-encoding RNAs that regulated protein production by binding to mRNAs. A single miRNA can regulate an mRNA by itself, or several miRNAs can cooperate in regulating the mRNAs. This ... -
Predicting missing pairwise preferences from similarity features in group decision making
(Peer reviewed; Journal article, 2022)In group decision-making (GDM), fuzzy preference relations (FPRs) refer to pairwise preferences in the form of a matrix. Within the field of GDM, the problem of estimating missing values is of utmost importance, since many ... -
Predicting Outcomes of Association Football Matches Based on Individual Players' Performance
(Master thesis, 2014)This master's thesis concludes our five years study in Computer Science, at the Norwegian University of Science and Technology.Predicting the outcome of football matches is a research area where it is possible to earn a ... -
Predicting Personality in Job Interviews By leveraging Emotion Recognition from Multi-Modal Sentiment Analysis Models
(Master thesis, 2023)Den økende bruken av digitale intervjuer i ansettelsesprosessen har akselerert forskning på metoder som kan forbedre deres effektivitet. Rekrutterere benytter seg av AI-metoder for å få en dypere forståelse av kandidater ... -
Predicting Pigment Color Degradation with Time Series Models
(Chapter, 2022)The colors of pigments and dyes are affected by light exposure. Light-induced color change has an impact on various industrial and artistic applications where colored materials are frequently exposed to light throughout ... -
Predicting publication date of documents based on content
(Master thesis, 2019)Gjenfinne dokumenter som er generert innenfor en viss tidsperiode, kan være en utfordrende oppgave. Det er fordi mange dokumenter ikke har et rikig tidsstempel assiosiert med dem. Automatisert tidsstempling for dokumenter ... -
Predicting Sheep Predation Events Through the Use of Machine Learning Models Trained on Tracking Necklace Data
(Master thesis, 2023)Hver sommer blir millioner av sauer sluppet på beite, og av disse blir tusener drept av rovdyr som leder til millioner av kroner i økonomiske tap. I det siste har det oppstått en trend med å utstyre sauene med halskjeder ... -
Predicting Stock Prices Using Technical Analysis and Machine Learning
(Master thesis, 2010)Historical stock prices are used to predict the direction of future stock prices. The developed stock price prediction model uses a novel two-layer reasoning approach that employs domain knowledge from technical analysis ... -
Predicting stock prices with Long Short-Term Memory based models using a combination of data sources
(Master thesis, 2020)Fokuset for denne oppgaven er prediksjon av aksjekurser ved hjelp av lett tilgjengelige informasjonskilder. De fire presenterte forskningsspørsmålene er relatert til å identifisere mønstre i de innsamlede dataene (1), ...