• Gene Mutation Prediction System for Prostate Cancer 

      Thoresen Kristian Bjørn (Master thesis, 2021)
      This report explores how a gene mutation prediction system can be applied in the field of prostate cancer with a focus on creating such a system through experiments. Genes determines how a cell develops so knowing the ...
    • A general representation of dynamical systems for reservoir computing 

      Pontes-Filho, Sidney; Yazidi, Anis; Zhang, Jianhua; Hammer, Hugo Lewi; Mello, Gustavo; Sandvig, I.; Tufte, Gunnar; Nichele, Stefano (Chapter, 2019)
      Dynamical systems are capable of performing computation in a reservoir computing paradigm. This paper presents a general representation of these systems as an artificial neural network (ANN). Initially, we implement the ...
    • A general-purpose distributed pattern mining system 

      Belhadi, Asma; Djenouri, Youcef; Lin, Jerry Chun-Wei; Cano, Alberto (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      This paper explores five pattern mining problems and proposes a new distributed framework called DT-DPM: Decomposition Transaction for Distributed Pattern Mining. DT-DPM addresses the limitations of the existing pattern ...
    • Generalization of Named Entities - Using Linked Data 

      Næss, Sindre (Master thesis, 2015)
      In the climate sciences, it is not feasible for a scientist to read more than a small fraction of all the papers currently being published. Our group is attempting to help climate scientists by making a tool for discovering ...
    • A Generalized Low-Rank Double-Tensor Nuclear Norm Completion Framework for Infrared Small Target Detection 

      Deng, Lizhen; Xu, Dongyuan; Xu, Guoxia; Zhu, Hu (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Infrared small target detection is a research hotspot in computer vision technology that plays an important role in infrared early warning systems. Specifically, infrared images with strong background clutter and noise ...
    • Generating a Vision for Smart Sustainable Cities of the Future: A Scholarly Backcasting Approach 

      Bibri, Simon Elias; Krogstie, John (Journal article; Peer reviewed, 2019)
      Sustainable cities have been the leading global paradigm of urbanism. Undoubtedly, sustainable development has, since its widespread diffusion in the early 1990s, positively influenced city planning and development. This ...
    • Generating Audio from Sample Libraries 

      Rebnord, Eivind Aksnes (Master thesis, 2022)
      Et sample-bibliotek er en samling av digitale lyder, kalt samples, og brukes av komponister, utøvende musikere og musikkprodusenter. Prosessen der lyder velges til en lydproduksjon kan være tidkrevende og vanskelig, siden ...
    • Generating Blues Solos with Variational Autoencoders 

      Sandberg, Eirik Katnosa (Master thesis, 2018)
      This thesis describes the design and implementation of a variational autoencoder that generates blues solos. The architecture of the variational autoencoder is capable of capturing long-term dependencies in musical data, ...
    • Generating Grain Graphs Using the OpenMP Tools API 

      Langdal, Peder Voldnes (Research report, 2017)
      Computers are becoming increasingly parallel. Many applications rely on OpenMP to divide units of work between a set of worker threads. Typically, this is done using parallel for-loops or tasking. Grain graphs is a recent ...
    • Generating Novel Compounds in Technical Translations 

      Orvedal, Maren Helene (Master thesis, 2020)
      Samansetjingar er leksem som er samansette av fleire ledd. Prinsipielt sett er det mogleg å forme eit uendeleg antal samansette ord, og det er derfor umogleg å ramsa opp alle moglege samansetjingar i eit leksikon. Når ein ...
    • Generating program tracing exercises for introductory programming courses 

      Romanich, Daniel (Master thesis, 2020)
      Programmering har de siste årene blitt mer og mer populært, som et resultat har førsteårs-programmringskurs fått en betydelig økning i antall studenter. Med den økte studentmassen kommer en økning i arbeidsmengden for ...
    • Generating Remixed Music via Style Transfer 

      McAllister, Tyler (Master thesis, 2020)
      Selective remixing refers to altering an existing musical composition to create something new. The process of remixing audio is commonly intertwined with having a fundamental understanding of music, or music production ...
    • Generation and Evaluation of Realistic Training Image Data for Machine Learning-Based Crack Detection 

      Ingebo, Ole Martin (Master thesis, 2023)
      Denne avhandlingen utforsker generering og bruk av syntetiske data for å forbedre ytelsen til maskinlærings baserte sprekk detektorer i konteksten av overflate inspeksjon på skip. Forskningen, utført i samarbeid med DNV, ...
    • Generation, Renderingand Animation of Polygon Tree Models 

      Skjermo, Jo (Doktoravhandlinger ved NTNU, 1503-8181; 2009:155, Doctoral thesis, 2009)
      This thesis contains a set of contributions that focuses on challenges in visualization of polygon models of trees, in particular models of tree stems and branches. These challenges cover a wide range of the visualization ...
    • Generative Adversarial Networks for Flexible Variational Posteriors in Bayesian Neural Networks 

      Killingberg, Ludvig (Master thesis, 2021)
      Bayesianske nevrale nettverk generaliserer nevrale netverk ved å tillate stokastiske variabler som parametre. Nevrale nettverk holder seg typisk til å maksimere sannsynlighetesestimatorer for å finne optimale vekter. Vi ...
    • Generative Adversarial Networks for Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Time-Series Telecommunications Data 

      Vang, Sigurd Nybakk (Master thesis, 2021)
      Etter hvert som nettverksinfrastrukturen i telekommunikasjonsdomenet blir mer kompleks, blir det stadig viktigere å utvikle systemer som er i stand til ̊a automa-tisere effektiv og nøyaktig deteksjon av avvik. Slike ...
    • Generative Adversarial Reinforcement Learning with Proximal Policy Optimization 

      Røkenes, Sigve (Master thesis, 2022)
      Denne masteroppgaven handler om konkurransebasert genererende forsterkningslæring. Mer spesifikt presenterer oppgaven en ny metode som bruker Proximal Policy Optimization-algoritmen og en konkurrerende vurderingsmodell til ...
    • Generative AI through Latent Modeling: The Theoretical Foundations of Diffusion Models 

      Dalheim, William (Master thesis, 2023)
      I løpet av de siste årene har diffusjonsmodeller (DMer) gjennomgått en rekke forbedringer, som har ført til bedre resultater enn andre anerkjente dype generative modeller innen bildesyntese. Modellene har også demonstrert ...
    • Generative Anonymization of Humans in the Wild Using Dense Pose Information 

      Smebye, Morten (Master thesis, 2021)
      Tradisjonelle bildeanonymiseringsteknikker er ofte ødeleggende for datadistribusjonen, noe som gjør bildene uegnet for maskinlæringsmodeller. Imidlertid krever disse modellene en enorm mengde data, som personvernlover som ...
    • Generering av en navnedatabase for kinesiske tegn i japanske navn med utgangspunkt i Wikipedia 

      Holdaas, Lars Alexander (Master thesis, 2016)
      Å finne den korrekte måten å uttale et japansk navn skrevet med kinesiske tegn er en utfordring for både de som studerer japansk såvel som de som har japansk som morsspråk. I japanske navn kan kinesiske tegn uttalles på ...