Institutt for matematiske fag: Recent submissions
Now showing items 1-20 of 2569
-
Genomic Prediction in a Wild Population Using Gradient Boosting Algorithms
(Master thesis, 2024)Genomisk prediksjon bruker genetisk data til å prediktere det genetiske bidraget til et individs fenotype. Genomisk prediksjon er mye brukt i fagfeltet genetisk økologi som et verktøy til å forstå samspillet mellom genetikk ... -
Concentration of a Sparse Bayesian Model With Horseshoe Prior in Estimating High-Dimensional Precision Matrix
(Journal article; Peer reviewed, 2024)Precision matrices are crucial in many fields such as social networks, neuroscience and economics, representing the edge structure of Gaussian graphical models (GGMs), where a zero in an off-diagonal position of the precision ... -
Simulated Exact Confidence Intervals: With Applications to Censored Exponential Reliability Data
(Journal article; Peer reviewed, 2024)A method for constructing exact simulated confidence intervals is presented, valid for situations with both discrete and continuous observations. The idea of the method is to invert a data generating function, which needs ... -
Spatial-Temporal Clustering of Neural Multi- Ensemble Processes using a Hidden Markov Mixture Models
(Master thesis, 2024)Med nylige fremskritt innen Neural Recording teknologi har betydningen av nevrale ensembler økt i modellering av nevron aktivitet. I denne avhandlingen presenterer jeg en ikke-veildedet statistisk læringsmodell designet ... -
A Correct Shuffle Using Product Proofs A Lattice-Based Zero-Knowledge Approach
(Master thesis, 2024)Formålet med denne oppgaven er å benytte seg av gitterbaserte kunnskapsløse bevis for å konstruere en omstokk for et sett med chiffertekster. Vi bygger oppgaven fra bunn av med å introdusere de matematiske forkunnskapene ... -
The Interior Point Newton Method for Constrained Optimization on Riemannian Manifolds
(Master thesis, 2024)Indrepunktmetoder er slagkraftige teknikker for å løse storskala ikke-lineære, konvekse, begrensede optimeringsproblemer. I mange optimeringsproblemer oppstående fra den virkelige verden har ikke de underliggende søkerommene ... -
Bayesian ensemble Kalman filter for Gaussian mixture models
(Journal article; Peer reviewed, 2024)Inverse theory and data assimilation methods are commonly used in earth and environmental science studies to predict unknown variables, such as the physical properties of underground rocks, from a set of measured geophysical ... -
Snow avalanche hazard mapping using spatio-temporal Bayesian models with inlabru
(Master thesis, 2024)Snøskred utgjør en betydelig fare på grunn av deres ødeleggelsespotensial. Nøyaktige skredvarslinger er derfor essensielle for å redusere deres innvirkning. Målet med denne studien er å bidra til å lage daglige kart over ... -
Analysis of a university student’s construction of a praxeology for integration tasks
(Peer reviewed; Journal article, 2024)This study utilizes the model of didactic moments from the Anthropological Theory of the Didactic to examine a university student’s praxeological work pertaining to a set of four integration tasks. The research focuses on ... -
Specification of space-time interactions in Bayesian hierarchical models for predicting future disease burden
(Master thesis, 2024)Bayesianske hierarkiske modeller har blitt fremtredende i sykdomskartlegging over rom og tid. En Bayesiansk hierarkisk modell for diskret rom-tid sykdomskartlegging består vanligvis på andre nivå av en lineær prediktor som ... -
A Comparative Analysis of Non-Medicinal Delousing Methods with Respect to Delousing Effect and Welfare Impact
(Master thesis, 2024)Lakselusen er en parasitt som lever av atlantiske laksefisk. De ideelle forholdene for lakselus i lakseoppdrettsanlegg har ført til at lusepopulasjonen har økt i og rundt oppdrettsanleggene. Dette fører til bekymringer for ... -
En prakseologisk analyse av matematikk 1T-elevers arbeid med bokstaver i algebra
(Master thesis, 2024)I denne studien undersøker jeg en gruppe elever i matematikk 1T sin bruk av bokstaver i algebra. Studien skiller mellom tre forskjellige måter man behandler bokstaver på i matematikk inspirert av Ely og Adams (2012), ... -
Education-Specific Differences in Time Trends of Age-Stratified Back Pain Data of US Adults from 1997 to 2018
(Master thesis, 2024)Kroniske ryggsmerter er et globalt utbredt helseproblem som påvirker den generelle og psykologiske helsen til de berørte individene, med økonomiske konsekvenser på både personlig og samfunnsmessig nivå. Forskning har funnet ... -
Simulation of inhomogeneous flows using finite element methods
(Master thesis, 2024)Denne masteroppgaven er sentret rundt å utvikle en numerisk modell som kan simulere inhomogen, ikke-Newtonsk flyt. For å oppnå dette vil vi anvende en mer generell form av Navier-Stokes ligningene, for så å koble dem med ... -
Misclassification Excess Risk Bounds for 1-Bit Matrix Completion
(Journal article; Peer reviewed, 2024)This study investigates the misclassification excess risk bound in the context of 1-bit matrix completion, a significant problem in machine learning involving the recovery of an unknown matrix from a limited subset of its ... -
Well-posedness and error estimates for coupled systems of nonlocal conservation laws
(Journal article; Peer reviewed, 2024)This article deals with the error estimates for numerical approximations of the entropy solutions of coupled systems of nonlocal hyperbolic conservation laws. The systems can be strongly coupled through the nonlocal ... -
Towards partially objective priors for multiple regression models
(Master thesis, 2024)I Bayesiansk lineær regresjon gir tradisjonelle priors på parameterene bare rime- lige posteriorifordelinger hvis det er flere observasjoner enn kovariater. På grunn av at regresjonskoeffisientene ikke krympes, kan disse ... -
You're your own best teacher: A Self-Supervised Learning Approach To Expressive Representations For Time Series Generation
(Master thesis, 2024)Tidsrekkegenerering (TSG) fokuserer på å lære fordelingen til tidsrekker ved generativ modellering. De beste metodene i TSG, som TimeVQVAE, utnytter vektorkvantisering for å effektivt modellere komplekse fordelinger. Disse ... -
Littlewood's conjecture and Zeckendorf representations
(Master thesis, 2024)Littlewoodformodningen hevder at \(\liminf_{n\to \infty }n \langle n \alpha \rangle \langle n \beta \rangle = 0\) for alle reelle tall \(\alpha, \beta\), der \(\langle x\rangle = \min_{n \in \mathbb{Z}} |x - n|\). I denne ... -
Blending Shape and Semantic Information of Time Series for Effective Masked Time Series Modeling
(Master thesis, 2024)Vector Quantized Variational Autoencoder (VQVAE) er kjent for å effektivt lære diskrete latente representasjoner som kan rekonstrueres tilbake til det opprinnelige formatet. Samtidig kan moderne non-contrastive teknikker ...