Institutt for matematiske fag: Recent submissions
Now showing items 1-20 of 2578
-
On Statistical Features of Ice Loads on Fixed and Floating Offshore Structures
(Peer reviewed; Journal article, 2024) -
Reducing Potential for Urban Flooding: Parameter Optimization in a Shallow-Water Model
(Master thesis, 2024)Urban flom utgjør betydelige utfordringer, forverret av klimaendringer og økte nedbørshendelser. Denne oppgaven utforsker bruken av parameteroptimalisering innen en gruntvannsmodell for å redusere skadepotensialet til flom. ... -
Inverse Dynamics of Mechanical Multibody Systems with Servo Constraints and Geometrically Exact Strings
(Master thesis, 2024)Denne masteroppgaven har som mål å fullføre numeriske beregninger av det inverse dynamikkproblemet for mekaniske multilegemesystemer og for geometrisk eksakte strenger for å validere eksisterende teori og beregne analytiske ... -
Uncovering low-dimensional latent structures in ensembles of high-dimensional neural activity
(Doctoral theses at NTNU;2024:483, Doctoral thesis, 2024) -
Monotone Finite Difference Methods for Mean Field Games in Diel Vertical Migration with Diffusion
(Master thesis, 2024)PhD-avhandlingen til Maksim Mazuryn gir en heuristisk utledning av en mean field game-modell (MFG) for diel vertical migration (DVM), som er en omfattende daglig migrering av havorganismer, og løser MFG-modellen ved hjelp ... -
The Aubin-Lions-Dubinskii theorems on compactness in Bochner spaces
(Peer reviewed; Journal article, 2024) -
Changes in waterbird occurrence and abundance at their northern range boundaries in response to climate warming: importance of site area and protection status
(Journal article; Peer reviewed, 2024)Climate warming is driving changes in species distribution, but habitat characteristics can interact with warming temperatures to affect populations in unexpected ways. We investigated wintering waterbird responses to ... -
Explainable time series anomaly detection using masked latent generative modeling
(Journal article; Peer reviewed, 2024)We present a novel time series anomaly detection method that achieves excellent detection accuracy while offering a superior level of explainability. Our proposed method, TimeVQVAE-AD, leverages masked generative modeling ... -
Axiomatic n-angulated category theory
(Doctoral theses at NTNU;2024:441, Doctoral thesis, 2024) -
Genomic Prediction in a Wild Population Using Gradient Boosting Algorithms
(Master thesis, 2024)Genomisk prediksjon bruker genetisk data til å prediktere det genetiske bidraget til et individs fenotype. Genomisk prediksjon er mye brukt i fagfeltet genetisk økologi som et verktøy til å forstå samspillet mellom genetikk ... -
Concentration of a Sparse Bayesian Model With Horseshoe Prior in Estimating High-Dimensional Precision Matrix
(Journal article; Peer reviewed, 2024)Precision matrices are crucial in many fields such as social networks, neuroscience and economics, representing the edge structure of Gaussian graphical models (GGMs), where a zero in an off-diagonal position of the precision ... -
Simulated Exact Confidence Intervals: With Applications to Censored Exponential Reliability Data
(Journal article; Peer reviewed, 2024)A method for constructing exact simulated confidence intervals is presented, valid for situations with both discrete and continuous observations. The idea of the method is to invert a data generating function, which needs ... -
Spatial-Temporal Clustering of Neural Multi- Ensemble Processes using a Hidden Markov Mixture Models
(Master thesis, 2024)Med nylige fremskritt innen Neural Recording teknologi har betydningen av nevrale ensembler økt i modellering av nevron aktivitet. I denne avhandlingen presenterer jeg en ikke-veildedet statistisk læringsmodell designet ... -
A Correct Shuffle Using Product Proofs A Lattice-Based Zero-Knowledge Approach
(Master thesis, 2024)Formålet med denne oppgaven er å benytte seg av gitterbaserte kunnskapsløse bevis for å konstruere en omstokk for et sett med chiffertekster. Vi bygger oppgaven fra bunn av med å introdusere de matematiske forkunnskapene ... -
The Interior Point Newton Method for Constrained Optimization on Riemannian Manifolds
(Master thesis, 2024)Indrepunktmetoder er slagkraftige teknikker for å løse storskala ikke-lineære, konvekse, begrensede optimeringsproblemer. I mange optimeringsproblemer oppstående fra den virkelige verden har ikke de underliggende søkerommene ... -
Bayesian ensemble Kalman filter for Gaussian mixture models
(Journal article; Peer reviewed, 2024)Inverse theory and data assimilation methods are commonly used in earth and environmental science studies to predict unknown variables, such as the physical properties of underground rocks, from a set of measured geophysical ... -
Analysis of a university student’s construction of a praxeology for integration tasks
(Peer reviewed; Journal article, 2024)This study utilizes the model of didactic moments from the Anthropological Theory of the Didactic to examine a university student’s praxeological work pertaining to a set of four integration tasks. The research focuses on ... -
Snow avalanche hazard mapping using spatio-temporal Bayesian models with inlabru
(Master thesis, 2024)Snøskred utgjør en betydelig fare på grunn av deres ødeleggelsespotensial. Nøyaktige skredvarslinger er derfor essensielle for å redusere deres innvirkning. Målet med denne studien er å bidra til å lage daglige kart over ... -
Specification of space-time interactions in Bayesian hierarchical models for predicting future disease burden
(Master thesis, 2024)Bayesianske hierarkiske modeller har blitt fremtredende i sykdomskartlegging over rom og tid. En Bayesiansk hierarkisk modell for diskret rom-tid sykdomskartlegging består vanligvis på andre nivå av en lineær prediktor som ... -
A Comparative Analysis of Non-Medicinal Delousing Methods with Respect to Delousing Effect and Welfare Impact
(Master thesis, 2024)Lakselusen er en parasitt som lever av atlantiske laksefisk. De ideelle forholdene for lakselus i lakseoppdrettsanlegg har ført til at lusepopulasjonen har økt i og rundt oppdrettsanleggene. Dette fører til bekymringer for ...