Institutt for matematiske fag
Recent Submissions
-
En prakseologisk analyse av matematikk 1T-elevers arbeid med bokstaver i algebra
(Master thesis, 2024)I denne studien undersøker jeg en gruppe elever i matematikk 1T sin bruk av bokstaver i algebra. Studien skiller mellom tre forskjellige måter man behandler bokstaver på i matematikk inspirert av Ely og Adams (2012), ... -
Education-Specific Differences in Time Trends of Age-Stratified Back Pain Data of US Adults from 1997 to 2018
(Master thesis, 2024)Kroniske ryggsmerter er et globalt utbredt helseproblem som påvirker den generelle og psykologiske helsen til de berørte individene, med økonomiske konsekvenser på både personlig og samfunnsmessig nivå. Forskning har funnet ... -
Simulation of inhomogeneous flows using finite element methods
(Master thesis, 2024)Denne masteroppgaven er sentret rundt å utvikle en numerisk modell som kan simulere inhomogen, ikke-Newtonsk flyt. For å oppnå dette vil vi anvende en mer generell form av Navier-Stokes ligningene, for så å koble dem med ... -
Misclassification Excess Risk Bounds for 1-Bit Matrix Completion
(Journal article; Peer reviewed, 2024)This study investigates the misclassification excess risk bound in the context of 1-bit matrix completion, a significant problem in machine learning involving the recovery of an unknown matrix from a limited subset of its ... -
Well-posedness and error estimates for coupled systems of nonlocal conservation laws
(Journal article; Peer reviewed, 2024)This article deals with the error estimates for numerical approximations of the entropy solutions of coupled systems of nonlocal hyperbolic conservation laws. The systems can be strongly coupled through the nonlocal ... -
Towards partially objective priors for multiple regression models
(Master thesis, 2024)I Bayesiansk lineær regresjon gir tradisjonelle priors på parameterene bare rime- lige posteriorifordelinger hvis det er flere observasjoner enn kovariater. På grunn av at regresjonskoeffisientene ikke krympes, kan disse ... -
You're your own best teacher: A Self-Supervised Learning Approach To Expressive Representations For Time Series Generation
(Master thesis, 2024)Tidsrekkegenerering (TSG) fokuserer på å lære fordelingen til tidsrekker ved generativ modellering. De beste metodene i TSG, som TimeVQVAE, utnytter vektorkvantisering for å effektivt modellere komplekse fordelinger. Disse ... -
Littlewood's conjecture and Zeckendorf representations
(Master thesis, 2024)Littlewoodformodningen hevder at \(\liminf_{n\to \infty }n \langle n \alpha \rangle \langle n \beta \rangle = 0\) for alle reelle tall \(\alpha, \beta\), der \(\langle x\rangle = \min_{n \in \mathbb{Z}} |x - n|\). I denne ... -
Blending Shape and Semantic Information of Time Series for Effective Masked Time Series Modeling
(Master thesis, 2024)Vector Quantized Variational Autoencoder (VQVAE) er kjent for å effektivt lære diskrete latente representasjoner som kan rekonstrueres tilbake til det opprinnelige formatet. Samtidig kan moderne non-contrastive teknikker ... -
Grid Orientation Effects and Consistent Discretizations for Simulation of Geologic Carbon Storage: A Study of the SPE11 Benchmark
(Master thesis, 2024)Denne oppgaven utforsker hvordan forskjellige grid-typer og diskretiseringsmetoder påvirker simuleringen av geologisk lagring av karbondioksid i akviferer med kompleks geometri. Med utgangspunkt i SPE11, en benchmark-beskrivelse ... -
Om kategorien av moduler over Leavitt-veialgebraer
(Master thesis, 2024)I denne oppgaven bruker vi resultater fra ringteori, homologisk algebra og kategoriteori når vi skal studere kategorien av unitære moduler M over en Leavitt-veialgebra L av et kogger Γ. Vi viser blant annet at denne ... -
Studying algorithms for solving the Approx-SVP in ideal lattices
(Master thesis, 2024)I denne oppgaven skal vi studere PHS-algoritmen, en algoritme designet av Alice Pellet-Mary, Guillaume Hanrot, og Damien Stehlé. PHS er en algoritme for å løse ideal-tilnærmet-SVP, et problem av stor kryptografisk interesse. ... -
Point evaluation in Paley–Wiener spaces
(Peer reviewed; Journal article, 2024) -
En analyse av store språkmodellers utførelse av statistikkoppgaver ved hjelp av generaliserte lineære blandede modeller
(Master thesis, 2024)Denne masteroppgaven har som mål å undersøke hvilke faktorer som øker sjansen for at to KI-tjenester (gratisversjonene av ChatGPT og Perplexity) svarer riktig på statistikkoppgaver. Oppgavene er hentet fra det elektroniske ... -
Tightly-secure Key Encapsulation Mechanism and its Application
(Doctoral theses at NTNU;2024:367, Doctoral thesis, 2024)This thesis improves the security tightness of several cryptographic schemes and protocols in the post-quantum world, including key encapsulation mechanism, public-key encryption, and (password-based) authenticated key ... -
Implementing Heath–Jarrow–Morton Models in Interest Rate and Power Price Markets, and Simulating Power Price Forward Curves on Hourly Granularity
(Master thesis, 2024)Denne masteroppgaven introduserer matematisk teori bak stokastisk simulering av renter og kraftpriser. Den presenterer noen resultater fra simuleringer av implementerte Heath–Jarrow–Morton-modeller og forklarer hvordan de ... -
The continuum limit of non-local Follow-the-Leader models
(Journal article; Peer reviewed, 2024)We study a generalized Follow-the-Leader model where the driver considers the position of an arbitrary but finite number of vehicles ahead, as well as the position of the vehicle directly behind the driver. It is proved ... -
Towards Oblivious Transfer in the Quantum Random Oracle Model
(Master thesis, 2024)I 2022 presenterte Badrinarayanan, Masny og Mukherjee en effektiv uvitende-overføring i den tilfeldige orakelmodellen. Denne protokollen er basert på offentlig nøkkelkryptering med tett sikkerhet i flerbruker-tilfellet og ... -
Numerical Solutions of Systems of Differential Equations
(Master thesis, 2024)Med kreft som global helsefare, er det avgjørende å forstå dynamikken i kreftsvulstvekst for å utvikle effektive behandlingsstrategier. I denne masteroppgaven undersøker vi tre modeller for vekst av kreftsvulst: Modellproblem ... -
Non-Stationary Spatial Random Walk Models on Graphs
(Master thesis, 2024)Besag-modellen er en romlig statistisk modell som er mye anvendt for data på grafstrukturer. Modellen er spesielt nyttig i tilfeller der tilang på data er begrenset, som ofte er tilfellet for helserelaterte undersøkelser ...
RSS 2.0