• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for elektroniske systemer
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for elektroniske systemer
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Cochlear Features for Acoustic Segmentation

Hamar, Jarle Bauck
Master thesis
Thumbnail
Åpne
348877_FULLTEXT01.pdf (2.653Mb)
348877_COVER01.pdf (114.0Kb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2369463
Utgivelsesdato
2009
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for elektroniske systemer [1554]
Sammendrag
This work explores an alternative set of features to the frequently used melfrequency coefficients (MFCCs). The cochlea features simulate the nerve fibre signal sent from the ear to the brain. In this study the usage of the cochlea features for acoustic segmentation is of main interest. Both the cochlea features and a variant of combining them with zero crossing with peak amplitude (ZCPA) have been used as input to an acoustic segmentation algorithm. Also experiments using the cochlea features as input to an artificial neural network (ANN) for classifying each vector as boundary/non-boundary have been performed. The results show that the features contain a great deal of information regarding the speech signal. Especially the combination of cochlea and ZCPA are giving good results.
Utgiver
Institutt for elektronikk og telekommunikasjon

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit