Institutt for elektroniske systemer
Recent Submissions
-
Low Noise Variable Gain Amplifier for Time-Gain Compensation in Ultrasonic Imaging Front-End using 22nm FDSOI
(Master thesis, 2022)Når en ultralyd puls propagerer gjennom kroppen blir den attenuert proporsjonalt til hvor langt bølgen propagerer for refleksjonen kan måles tilbake i proben. Ettersom en ADC har konstant dynamisk område, vil signaler som ... -
Inverter-based OTA for a control bounded ADC
(Master thesis, 2022)Dette prosjektet tar for seg designet av en OTA i 22nm FDSOI teknologi. Hensikten er å lage en modul som skal brukes i en kontrolbegrenset analog-til-digital omformer. FDSOI er en transistor teknologi som gjør det mulig å ... -
Targeted drug delivery for cardiovascular disease: Modeling of modulated extracellular vesicle release rates
(Journal article, 2021)Invasive and medical therapy has led to major improvements in cardiovascular disease management, but important challenges remain open. The discovery of a nano-sized system of extracellular vesicles (EVs) is opening new ... -
Implementing an RTL Emulation of Noise Sources in CMOS Image Sensors
(Master thesis, 2022)CMOS bildesensorer spiller en viktig rolle i framtidens selvkjørende biler. I forhold som høye temperaturer og svak lysstyrke vil ytelsen til slike sensorer minke ettersom mer støy blir produsert av bildesensoren. I en ... -
Surface Roughness in Metallic Thin Films and its Effects on the Magnetic Properties of Permalloy Thin Films
(Master thesis, 2022)Ferromagnetisk permalloy (Py) tynnfilmer ser omfattende bruk i en rekke applikasjoner, som for eksempel i magnetisk datalagring og kunstig spinn-is systemer. Etter hvert som dimensjonene på enhetene blir mindre, blir også ... -
Design and Optimization of Piezoelectric-Powered Portable UV-LED Water Disinfection System
(Peer reviewed; Journal article, 2021)Due to the environmental pollution threatening human life, clean water accessibility is one of the major global issues. In this context, in literature, there are many portable water disinfection systems utilizing ultraviolet ... -
Secure Implementation of a RISC-V AES Accelerator
(Master thesis, 2022)Teknologi har blitt en viktig del av hverdagen, og det forventes at det er sikkert å bruke det. Sikkerhet er dermed en kritisk faktor i hvert steg under utviklingen. Konfidensiell informasjon blir ofte skjult ved bruk av ... -
Acoustic-to-Articulatory Mapping With Joint Optimization of Deep Speech Enhancement and Articulatory Inversion Models
(Journal article; Peer reviewed, 2021)We investigate the problem of speaker independent acoustic-to-articulatory inversion (AAI) in noisy conditions within the deep neural network (DNN) framework. In contrast with recent results in the literature, we argue ... -
Deep Neural Network Inference Acceleration: FPGA vs. GPU
(Master thesis, 2022)De siste årene har dype nevrale nettverk stadig blitt tatt mer i bruk i en stor variasjon av industrier, for å utnytte det store potensiale maskinlæringsteknologi tar med seg i form av effektivitet av databehandling. En ... -
Branch prediction for a RISC-V processor core
(Master thesis, 2022)A processor’s performance is measured using metrics of speed and accuracy. These are, however, not independent of one another. The more accurately a processor does what it is supposed to, the less time is spent correcting ... -
Custimisable waveform generator
(Master thesis, 2022)A waveform is a set of signals that helps drive and control different parts of digital designs. To create a waveform a waveform generator is needed. This generator can be implemented in many different ways depending on the ... -
Meal type classification using a neural network model trained on chewing audio data
(Master thesis, 2022)Diabetes er en av de mest utbredte sykdommene i verden. Millioner av pasienter er avhengige av invasive og ugunstige behandlinger for å opprettholde optimal daglig funksjon. Forskning i alternative behandlinger har ført ... -
Food intake monitoring using neural networks based on swallowing sound data
(Master thesis, 2022)Kunstig Bukspyttkjertel systemer er avhengige av Kontinuerlig Glukose Overvåkningssystemer til å måle blodsukkernivået, og basert på denne målingen beregnes insulindosen og avgis via en insulinpumpe. Disse systemer er ... -
Deblurring hyperspectral images of structures embedded in turbid media
(Master thesis, 2022)Spredning av lys er en utfordring ved hyperspektral avbildning av strukturer i turbide medium: Bildene blir uskarpe, og kan modelleres som en konvulsjon mellom et ideelt, klart bilde og en punkspredefunksjon. Metoder for ... -
Comparisons of Image Quality and Aperture Blockage Caused by the Ribs for Male and Female Patients in Echocardiography
(Master thesis, 2022)I ekkokardiografi kan ribbebeinene degradere bildekvaliteten ved å blokkere deler av aperturen. Pasienter med smalere interkostalrom er derfor vanskeligere å avbilde [2]. En sonografisk analyse av interkostalrommene avslørte ... -
A sub-nano-Watt 10-bit 1ksample/s asynchronous SAR ADC in 22nm FDSOI
(Master thesis, 2022)En Ultra-Lav-Effekt fulstendig differensiell asynkron suksessiv-approksimations-register (SAR) analog-til-digital-ommformer(ADC) er foreslått i en konvensjonelt tilgjengelig 22nm fullstendigutarmet-silisium-på-isolator-teknologi. ... -
Investigating the Magnetic Characteristics of Oxidized Ni80Fe20 Structures and the Integrity of Al Capping Layers Used as an Oxidation Barrier
(Master thesis, 2022)Kunstige spinnis er metamaterialer bestående av nanoskala ferromagneter satt sammen i ulike geometrier for å produsere eksotiske magnetiske egenskaper og representerer potensielle kandidater for bruk i lavenergi ... -
Optimizing Structural and Mechanical Properties of Coiled Carbon Nanotubes with NSGA-II and Reactive Molecular Dynamics Simulation
(Journal article; Peer reviewed, 2021)Coiled carbon nanotubes (CCNTs) have increasingly become a vital factor in the new generation of nanodevices and energy-absorbing materials due to their outstanding properties. Here, the multiobjective optimization of CCNTs ... -
Patient Adaptive Imaging in Echocardiography
(Master thesis, 2022)Denne oppgaven foreslår en dyp læring-basert metode for generalisering av B-modus-signalbehandlingen til Vivid E95 ultralydskanneren fra GE, med det formål å forbedre bildekvaliteten i ekkokardiografi. En annen metode ble ... -
Automated Mapping and Change Detection of Rivers and Inland Water Bodies by Semantic Segmentation of SAR Imagery using Deep Learing
(Master thesis, 2022)Målet med denne oppgaven er å detektere utstrekninger av vannforekomster og elver i Norge ved semantisk segmentering av Syntetisk Apertur-Radar (SAR) satellittbilder. To dype nevrale nettverksarkitekturer er implementert ...
RSS 2.0