Blar i Institutt for elektroniske systemer på tittel
Viser treff 1252-1271 av 2292
-
Low-power microcontroller core
(Master thesis, 2009)Energy efficiency in embedded processors is of major importance in order to achieve longer operating time for battery operated devices. In this thesis the energy efficiency of a microcontroller based on the open source ZPU ... -
Low-Power Neuromorphic Sound Source Localization
(Master thesis, 2021)I denne hovedoppgaven presenterer vi et neuromorft system for lydkildelokalisering basert på Jeffress sin lokaliseringsmodell. Systemet bruker nevral spike-koding og asynkrone delay-linjer for a beregne krysskorrelasjonen ... -
Low-resource speech recognition - Exploring methods of improving performance
(Master thesis, 2020)Å lage et nøyaktig talegjenkjenningssystem som generaliserer tilstrekkelig er ingen lett oppgave. Begrensede mengder med transkribert taledata kompliserer dette ytterligere, ettersom systemene krever store mengder treningsdata ... -
Low-resource speech recognition - Exploring methods of improving performance
(Master thesis, 2020)Å lage et nøyaktig talegjenkjenningssystem som generaliserer tilstrekkelig er ingen lett oppgave. Begrensede mengder med transkribert taledata kompliserer dette ytterligere, ettersom systemene krever store mengder treningsdata ... -
LPWAN Cyber Security Risk Analysis: Building a Secure IQRF Solution
(Peer reviewed; Journal article, 2023)Low-power wide area network (LPWAN) technologies such as IQRF are becoming increasingly popular for a variety of Internet of Things (IoT) applications, including smart cities, industrial control, and home automation. ... -
LSPR and Interferometric Sensor Modalities Combined Using a Double-Clad Optical Fiber
(Journal article; Peer reviewed, 2018)We report on characterization of an optical fiber-based multi-parameter sensor concept combining localized surface plasmon resonance (LSPR) signal and interferometric sensing using a double-clad optical fiber. The sensor ... -
LSPR Coupling and Distribution of Interparticle Distances between Nanoparticles in Hydrogel on Optical Fiber End Face
(Journal article; Peer reviewed, 2017)We report on a new localized surface plasmon resonance (LSPR)-based optical fiber (OF) architecture with a potential in sensor applications. The LSPR-OF system is fabricated by immobilizing gold nanoparticles (GNPs) in a ... -
Lungs and Lobes Semantic Segmentation in Mediastinal CT Scans Using 3D Convolutional Neural Networks
(Master thesis, 2020)Pulmonal CT-bildeanalyse er en viktig del av vurderingen og behandlingsplanleggingen av forskjellige lungesykdommer. Metoden krever ofte at lungene skilles fra de omkringliggende strukturene, en prosess kjent som ... -
Lydbasert lokalisering med målesignaler i det hørbare frekvensområde
(Master thesis, 2020)Med den stadig økende populariteten knyttet til lydinnspilling i medier som podcast og livestreaming av konserter, er det av interesse å studere metoder som kan forbedre lytteopplevelsen, samt automatiseringen av ... -
Lydfelt i smale bygater med trikketrafikk - En analyse av målinger og simuleringer av trikkestøy i Storgata i Oslo.
(Master thesis, 2016)Med økende folketall i storbyer øker også behovet for kollektivtilbud. I Oslo består store deler av kollektivtilbudet av trikk, og dette kan føre til støyproblemer i utsatte områder. Med dagens prediksjonsmetoder for ... -
Lydforplantning i havområder med avstandsavhengig oseanografi
(Master thesis, 2009)Denne oppgaven omhandler lydforplantning i havområder med avstandsav- hengig oseanografi og er en fortsettele av høstprosjektet i faget TTT4551. Det er sett på hvordan det gjennomsnittlige transmisjonstapet konvergerer ... -
Lydmiljø i åpent kontorlandskap
(Master thesis, 2014)Denne rapporten er et resultat av en masteroppgave ved Norges teknisk- naturvitenskapelige universitet (NTNU). Den tar sikte på å undersøke om åpne kontorlandskap er dårlig egnet for at de ansatte skal kunne yte best mulig, ... -
Lydutbredelse i havområder med avstandsavhengig oseanografi
(Master thesis, 2008)Normalt går man ut fra at lydhastigheten i havet ikke er avhengig av avstand. Det er vanlig å anta en lydhastighetsprofil som kun avhenger av dybden og la den være gyldig i et større område slik at dette blir grunnlag for ... -
Lydutbredelse til skyggesiden av tykke skjermer, med spesiell oppmerksomhet på diffraksjonseffekter
(Master thesis, 2014)Denne rapporten tar for seg lydutbredelsen på en side av en tykk skjerm fra en lydkilde på motsatt side av skjermen. Undersøkelsene i tilknytning til dette er utført for generelle objekter utformet som rektangulære kuber ... -
Machine learning applied to GPU test generation
(Master thesis, 2023)Denne oppgaven har undersøkt hvordan finne effektiv tester og stimuli for simulerings basert verifikasjons av digital kretser. Nåværende metoder er baseres på avgrenset tilfeldig simulering og menneskelig involvering. Dette ... -
Machine Learning for Classification of Myocardial Infarction and Heart failure Using Longitudinal Myocardial Strain
(Master thesis, 2020)Venstre-ventrikkels ejeksjonsfraksjon (EF) har lenge blitt brukt som en indikator på hjertetilstand av pasienter i klinisk kardiologi. De siste årene har bruken av myokardiell tøyning til diagnostikk også blitt mer utbredt. ... -
Machine Learning for Smart Building Applications: Review and Taxonomy
(Journal article; Peer reviewed, 2019)The use of machine learning (ML) in smart building applications is reviewed in this article. We split existing solutions into two main classes: occupant-centric versus energy/devices-centric. The first class groups solutions ... -
Machine Learning of Circulatory Oscillations in Cardiac Surgical Patients
(Master thesis, 2016)The human circulatory system is a complex organ system, with multiple feedback and feedforward mechanism for regulation. When global circulatory variables are assessed, these exhibit distinct oscillatory patterns with ... -
Machine Learning of Sub-Phonemic Units for Speech Recognition
(Master thesis, 2015)This work is intended to explore the performance of a new set of acoustic model units in speech recognition. The acoustic models were built and evaluated from scratch in several steps: Feature extraction, acoustic detection ... -
Machine Learning-based Occupancy Estimation Using Multivariate Sensor Nodes
(Chapter, 2019)In buildings, a large chunk of energy is spent on heating, ventilation and air conditioning systems. One way to optimize their usage is to make them demand-driven depending on human occupancy. This paper focuses on accurately ...