dc.contributor.advisor | Thaule, Marius | |
dc.contributor.author | Lilleheie, Håvard Skjetne | |
dc.date.accessioned | 2022-07-06T17:21:58Z | |
dc.date.available | 2022-07-06T17:21:58Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier | no.ntnu:inspera:103848036:46746541 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11250/3003312 | |
dc.description.abstract | Topologisk dataanalyse er eit fagfelt der ein brukar abstrakte topologiske verktøy til å rekna seg fram til «forma» til data, og i denne teksten så viser eg eit sentralt teorem i topologisk dataanalyse, kalla for «nerveteoremet». I teksten går eg gjennom ei forklaring av nerveteoremet og motivasjonen bak det. Til slutt tek eg for meg eit bevis av nerveteoremet for endelege, reelle, kompakte og konvekse overdekke. | |
dc.description.abstract | Topological data analysis is a field of mathematics where you use abstract topological tools to find the "shape" of data, and in this thesis I show an important theorem in topological data analysis, namely the "nerve theorem". In the thesis I walk through an explanation of the nerve theorem and the motivation behind it, and in the end I show a proof for the nerve theorem for finite, real, compact, and convex covers. | |
dc.language | nno | |
dc.publisher | NTNU | |
dc.title | Nerveteoremet i det endelege, kompakte og konvekse
tilfellet i ℝⁿ | |
dc.type | Bachelor thesis | |