En ny metode for aliaskorrigering i Vector Doppler Ultralyd: Evaluering av en tosidig oppsett
Master thesis
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2624664Utgivelsesdato
2019Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Doppler ultralyd er et veldig nyttig verktøy i klinisk praksis, og det brukes til blodhastighetsestimering. Imidlertid er alle strømningshastighetsestimater en-dimensjonal, noe som gjøre at estimatene vil være avhengige av strømningsvinkelen. Vektor Doppler avbildning er en foreslått metode i denne sammenheng, da den håndterer denne vinkelavhengigheten. Derimot, vektor Doppler-modalitet har en grunnleggende utfordring, som er aliasing av hastighetsestimater.
I dette arbeidet ble det foreslått et tosidig behandlingsoppsett som produserte høyverdige B-mode bilder med overlappede vektor Doppler-hastighetsestimater med aliasingkorreksjon. Aliasingkorreksjon metoden ble først optimalisert ved bruk av simuleringer. Metoden ble deretter vurdert ved bruk av ultralydopptak fra et fantom, og in vivo opptak fra karotisarterie til en frivillig. Resultatene indikerer at metoden er relativt robust ved bruk av en Doppler-pakkestørrelse på 150. Mindre robusthet av metoden ble observert når strømningssignalet inneholdt høy varians, på grunn av veldig høye hastigheter eller akselerert strømning. Resultatene viste imidlertid at metoden er robust til lav SNR. Doppler ultrasound is a very useful tool in clinical practice, and is used for blood velocity estimation.However, all flow velocity estimates are one-dimensional, resulting in estimates that aredependent on the flow angle. Vector Doppler imaging is a proposed method in this context, asit provides this angle-dependency. However, the vector Doppler modality suffers from one fundamentalchallenge, which is aliasing of velocity estimates.
In this work, a duplex acquisition and processing setup was proposed producing high quality B-modeimages with overlaid vector Doppler velocity estimates with aliasing correction. The aliasingcorrection method was first optimized using simulations. The method was then assessed usingultrasound recordings from a flow phantom, and in vivo recordings from a human carotid artery.The results indicate that the method is relatively robust when using a Doppler packet size of 150.Lower robustness of the method was observed when the flow signal contained high variance, dueto very high velocities or accelerated flow. However, the results showed that the method is robustto low SNR.