Signatures in Shape Analysis: an Efficient Approach to Motion Identification
Master thesis
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2624620Utgivelsesdato
2019Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Signaturer gir en konsis beskrivelse av visse geometriske egenskaper ved en kurve - på en reparameteriseringsinvariant måte. Vi foreslår en metode for å klassifisere former basert på signaturer, og sammenligner den med nåværende metodikker basert på SRV-transformasjonen og dynamisk programmering. Signatures provide a succinct description of certain features of paths in a reparametrization invariant way. We propose a method for classifying shapes based on signatures, and compare it to current approaches based on the SRV transform and dynamic programming.