Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorCelledoni, Elena
dc.contributor.authorLystad, Pål Erik
dc.date.accessioned2019-10-26T14:01:12Z
dc.date.available2019-10-26T14:01:12Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2624620
dc.description.abstractSignaturer gir en konsis beskrivelse av visse geometriske egenskaper ved en kurve - på en reparameteriseringsinvariant måte. Vi foreslår en metode for å klassifisere former basert på signaturer, og sammenligner den med nåværende metodikker basert på SRV-transformasjonen og dynamisk programmering.
dc.description.abstractSignatures provide a succinct description of certain features of paths in a reparametrization invariant way. We propose a method for classifying shapes based on signatures, and compare it to current approaches based on the SRV transform and dynamic programming.
dc.languageeng
dc.publisherNTNU
dc.titleSignatures in Shape Analysis: an Efficient Approach to Motion Identification
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel