• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Using Genomic Parameters to Predict Structural Complexity in Artificial Organisms

Anthony, John H.
Master thesis
Thumbnail
Åpne
656455_FULLTEXT01.pdf (863.7Kb)
656455_COVER01.pdf (191.8Kb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/253431
Utgivelsesdato
2012
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for datateknologi og informatikk [7353]
Sammendrag
This thesis investigates the relationship between genomic parameters andproperties of the phenotype. More specifically, we claim that there isa connection between the genomic lambda parameter and the structuralcomplexity of artificial organisms, and that lambda can be used topredict this structural complexity. We use a cellular automata as amodel for developing artificial organisms. A measure for structuralcomplexity is defined and then used in experiments to try to findevidence to support our claim.
Utgiver
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit