• Learning by DIY - Exploring the Pedagogical Potential of the Serial Two-Tank System in a Control Theory Context 

      Wivestad, Viggo Tellefsen (Master thesis, 2017)
      With the aim of elevating the educational outcome of practical laboratory work in an engineering context, this thesis proposes a complete review of how to build, analyze, simulate and control a serial two-tank system (STTS). ...
    • Learning Compliant Robotic Manipulation 

      Myrestrand, Martin Hagen (Master thesis, 2021)
      Medgjørlig robotmanipulering blir stadig viktigere innen robotstyring. For å utføre komplekse interaksjonsoppgaver i den virkelige verden, er det avgjørende. Automatisk ultralydundersøkelse utført av en robotarm er et ...
    • Learning for Model Predictive Control 

      Seel, Katrine (Doctoral theses at NTNU;2023:261, Doctoral thesis, 2023)
      This thesis focuses on learning-based control, with an emphasis on control designs for which we can analyze stability and robustness properties. The topic is motivated by the lack of available controllers for complex, ...
    • Learning-Based Collision Avoidance for Micro Aerial Vehicles in Confined Environments 

      Svalesen, Martin Aalby; Osvik, Eilef Olsen (Master thesis, 2021)
      I denne mastergradsoppgaven presenterer vi en ny måte å navigere et ubemannet flygende fartøy i trange omgivelser ved hjelp av laserbaserte avstandsmålere. Vi bryter denne navigasjonsprosessen inn i to deler, persepsjon ...
    • Learning-Based Collision Avoidance for Micro Aerial Vehicles in Confined Environments 

      Svalesen, Martin Aalby; Osvik, Eilef Olsen (Master thesis, 2021)
      I denne mastergradsoppgaven presenterer vi en ny måte å navigere et ubemannet flygende fartøy i trange omgivelser ved hjelp av laserbaserte avstandsmålere. Vi bryter denne navigasjonsprosessen inn i to deler, persepsjon ...
    • Learning-based Collision-free Navigation for Aerial Robots 

      Dyre-Moe, Magnus (Master thesis, 2022)
      Læringsbaserte tilnærminger i UAV-er har fått økt oppmerksomhet de siste årene. Motivasjonen for den økende populariteten stammer fra tradisjonelle metoder, som SLAM, hvor dataassosiasjon er et aktivt og utfordrende ...
    • Learning-Based Control Of Articulated Intervention Autonomous Underwater Vehicles 

      Lothe Foseid, Eirik (Master thesis, 2021)
      Artikulerte intervensjons-autonome undervannsfarkoster (AIAUV) er redundante og overaktiverte undervannsmanipulatorer med kraftige thrustere og en slank kropp som er i stand til å utføre manipulasjonsoppgaver. Redundansen ...
    • Learning-Based Navigation in Cluttered Environments Using A Deep Collision Prediction Network 

      Fyhn, Sondre Holm (Master thesis, 2021)
      Trygg og pålitelig navigasjon med ubemannede luftfartøy har de siste årene fått økt oppmerksomhet, mye grunnet en betydelig prisreduksjon av ombord-sensorer, aktuatorer og innvevde datamaskiner kraftige nok til å kjøre ...
    • Learning-based Robust Model Predictive Control for Sector-bounded Lur'e Systems 

      Seel, Katrine; Haring, Mark A. M.; Grøtli, Esten Ingar; Pettersen, Kristin Ytterstad; Gravdahl, Jan Tommy (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      For dynamical systems with uncertainty, robust controllers can be designed by assuming that the uncertainty is bounded. The less we know about the uncertainty in the system, the more conservative the bound must be, which ...
    • Learning-based State Estimation and Control using MHE and MPC Schemes with Imperfect Models 

      Nejatbakhsh Esfahani, Hossein; Bahari Kordabad, Arash; Cai, Wenqi; Gros, Sebastien Nicolas (Peer reviewed; Journal article, 2023)
      This paper presents a reinforcement learning-based observer/controller using Moving Horizon Estimation (MHE) and Model Predictive Control (MPC) schemes where the models used in the MHE-MPC cannot accurately capture the ...
    • Leg Design and Control for Jumping Quadrupeds 

      Brekke, Gitle Seim (Master thesis, 2022)
      Utviklingen av roboter med bein har opp gjennom årene fått stadig mer fokus. Dette som et resultat av den raskt økende interessen fra robotutviklere. En drivkraft for denne utviklingen, har vært kravet om trygge, anvendelige ...
    • Level Measurement using ultrasound 

      Bøe, Håkon (Master thesis, 2014)
      This thesis describes the development and performance of a level measurement system based on estimating the round-trip-time of an ultrasonic signal. A new prototype is designed and constructed, built on the foundations of ...
    • A Levenberg-Marquardt Algorithm for Sparse Identification of Dynamical Systems 

      Haring, Mark A. M.; Grøtli, Esten Ingar; Riemer-Sørensen, Signe; Seel, Katrine; Hanssen, Kristian Gaustad (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Low complexity of a system model is essential for its use in real-time applications. However, sparse identification methods commonly have stringent requirements that exclude them from being applied in an industrial setting. ...
    • Leveraging Model Based Definition and STEP AP242 in Task Specification for Robotic Assembly 

      Mohammed, Shafi Khurieshi; Arbo, Mathias Hauan; Tingelstad, Lars (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      This article explores using aspects of STEP AP242 for constraint-based robot programming for assembly operations. Industry 4.0 envisions smart, connected factories where all the operations are connected by an unbroken ...
    • Lidar based object detection for an autonomous race car 

      Palerud, Benjamin (Master thesis, 2020)
      Med utviklingen innen autonom teknologi de siste årene har autonomi nå entret racingscenen. Som en del av konkurransen Formula Student, konkurrerer lag mot hverandre med førerløse racerbiler. Racerbilene kjører helt autonomt ...
    • Lidar-based Localization for Autonomous Ferry 

      Dalhaug, Nicholas (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven ser på egenskaper ved lokalisering av en Unmanned Surface Vehicle (USV), forklarer fordeler og ulemper ved noen metoder for lokalisering og foreslår hvor fokus bør ligge videre. Bruken av en lidar til ...
    • LiDAR-based Resilient Collision-free Navigation for Aerial Robots in Closed Environments 

      Fijalkowski, Jan Aleksander (Master thesis, 2021)
      Denne oppgaven tar for seg utviklingen og evalueringen av en navigasjons- og kollisjonsunngåelseskontroller for et autonomt multirotorfartøy. For å løse dette ble det brukt et rammeverk som utnytter dyp forsterkende læring. ...
    • Lidar-Based SLAM for AUtonomous Ferry 

      Ødven, Marius Strand (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven gir en oversikt over eksisterende lidarbasert SLAM-metoder somkan passe til en autonom ferge, beskriver et datainnsamlingseksperiment ved hjelp aven halvskala prototype-ferge og presenterer ...
    • LiDAR-Inertial SLAM System for Tunnel Navigation of an Autonomous Road Roller 

      Wroldsen, Sjur Grønnevik (Master thesis, 2021)
      Autonom drift kan redusere menneskelig utsettelse mot farlige miljøer. Det kan også forbedre tids- og kostnadseffektiviteten ved at en menneskelig operator kan operere flere autonome kjøretøyer på en gang uten å være fysisk ...
    • Life Support System of Bonsai Trees Prototyping and Assessment 

      Semb, Niels Fredrik Sole (Master thesis, 2023)
      Denne avhandlingen går i dybden på kunsten å dyrke bonsai. Den legger særlig vekt på utfordringene som kommer med deres begrensede miljø, spesielt i forhold til deres motparter i naturen. Prosjektets hovedformål var å ...