Blar i NTNU Open på tittel
Viser treff 71759-71778 av 100634
-
Predicting Customer Churn with Data Analytics
(Master thesis, 2020)Flere og flere bedrifter oppnår konkurransefortrinn ved å ta i bruk data på en effektiv måte. Til tross for at det er gjennomført mange studier for å forstå fordelene ved å ta i bruk datadrevet kunnskap, er det få av disse ... -
Predicting damage in aggregates due to the volume increase of the alkali-silica reaction products
(Peer reviewed; Journal article, 2022)Volume increase between the reactants and the products of alkali-silica reaction could reach up to 100%. Taking place inside the aggregates, ASR imposes internal pressure on the surrounding material. In the current paper, ... -
Predicting damage in aggregates due to the volume increase of the alkali-silica reaction products
(Peer reviewed; Journal article, 2022)Volume increase between the reactants and the products of alkali-silica reaction could reach up to 100%. Taking place inside the aggregates, ASR imposes internal pressure on the surrounding material. In the current paper, ... -
Predicting damage in aggregates due to the volume increase of the alkali-silica reaction products
(Peer reviewed; Journal article, 2022)Volume increase between the reactants and the products of alkali-silica reaction could reach up to 100%. Taking place inside the aggregates, ASR imposes internal pressure on the surrounding material. In the current paper, ... -
Predicting Dayrates for Offshore Wind Turbine Installation Vessels - Using Statistical Learning Methods
(Master thesis, 2021)Havvind er en fornybar energikilde som forventes å spille en stor rolle i å redusere klimagassutslipp, hvor mange land har satt nasjonale mål for installert kapasitet. Antallet prosjekter planlagt for konstruksjon de neste ... -
Predicting default on unsecured loans in the Norwegian market
(Master thesis, 2023)Mislighold av usikret gjeld medfører ikke bare tap for finansielle institusjoner, det øker også kostnadene for låntakere som gjennom en høyere rente må kompensere for andres mislighold. I denne oppgaven tar vi for oss ... -
Predicting Demand for Bike-Sharing Systems Incorporating Inter-Station Features and Clustering Strategies - A Case Study on Oslo Bysykkel
(Master thesis, 2023)Denne rapporten undersøker den økende betydningen av sykkeldelingsystemer (BSS) som effektive og bærekraftige løsninger for utfordringene med bymobilitet. Fokusområdet er Oslo Bysykkel-systemet som en case-studie. Studien ... -
Predicting diagnostic coding in hospitals: individual level effects of price incentives
(Peer reviewed; Journal article, 2021)The purpose of this paper is to test if implicit price incentives influence the diagnostic coding of hospital discharges. We estimate if the probability of being coded as a complicated patient was related to a specific ... -
Predicting Discharges in Sewer Pipes Using an Integrated Long Short-Term Memory and Entropy A-TOPSIS Modeling Framework
(Peer reviewed; Journal article, 2022)Predicting discharges in sewage systems play an essential role in reducing sewer overflows and impacts on the environment and public health. Choosing a suitable model to predict discharges in these systems is essential to ... -
Predicting Distributions of Credit Spread Changes in the Era of Quantitative Easing
(Master thesis, 2022)Flere modeller for prediksjon av fremtidige fordelinger av kredittspread-endringer er spesifisert og testet. Modeller bestående av prinsipalkomponenter fra risikofri rentekurve og kredittspreadkurve viser seg å være ... -
Predicting Domestic Hot Water Consumption in Buildings in Norway Using Machine Learning
(Master thesis, 2021)This thesis explores how machine learning techniques can be used for medium-term domestic hot water load prediction. A total of six models have been trained, fitted and validated with DHW consumption data from the Varmtvann2030 ... -
Predicting Dry Bulk Vessel Destinations Using Historical AIS Data
(Master thesis, 2023)Den globale handelen og økonomiske veksten er sterkt avhengig av shippingindustrien, der tørrbulkfrakt spiller en nøkkelrolle. Denne formen for frakt håndterer transport av løst bulkgods, som korn, jern og kull, og er ... -
Predicting E-commerce Consumer Behaviour Using Sparse Session Data
(Master thesis, 2015)This thesis research consumer behavior in an e-commerce domain by using a data set of sparse session data collected from an anonymous European e-commerce site. The goal is to predict whether a consumer session results in ... -
Predicting Effective Parameters in Cyclic Behavior of Reinforced Masonry Walls with Shotcrete Using Artificial Neural Networks
(Peer reviewed; Journal article, 2022)In Masonry buildings, walls are the main structural elements resistant to lateral loads. Reinforcing masonry walls by shotcreting one- or two-sides is one of the most common reinforcement methods. Considering the economic ... -
Predicting EFL teacher candidates' preparedness to work with multilingual learners: Snapshots from three European universities.
(Journal article; Peer reviewed, 2020)With the increasing linguistic and cultural diversity in EFL classrooms in Western European countries, the need to prepare language teachers to provide optimal learning conditions for multilingual EFL learners has become ... -
Predicting electricity prices in Trøndelag using different models
(Bachelor thesis, 2022)I denne oppgaven har vi bygget modeller for å predikere strømpriser i Trøndelag, inkludert en lineær regresjonsmodell (OLS), simple recurrent neural network (SRNN), og en Long short term memory nettverksmodell (LSTM). Vårt ... -
Predicting Eliteserien using Regression Models
(Bachelor thesis, 2023)I denne avhandlingen forsøker vi å forutsi Eliteserien ved hjelp av flere lineære regresjonsmodeller og generaliserte lineære modeller. Vi starter med å finne to lett forståelige modeller som kan brukes av en vanlig ... -
Predicting faults in power grids using machine learning methods
(Master thesis, 2019)I en verden som er stadig mer avhengig av elektrisitet, er det av svært viktig å sørge for et stabilt kraftdistributionsnett. Med de siste fremskrittene innen smart grid teknologi, er aktører som tidligere pleide å være ... -
Predicting Final Intraday Electricity Prices in the Very Short Term Utilizing Artificial Neural Networks
(Master thesis, 2020)Med økende bruk av fornybare energikilder har utviklingen av prismodeller for intradag handel blitt en viktig oppgave for mange markedsaktører for å optimalisere beslutningsprosessen. Dog har ikke den tilgjengelige ... -
Predicting Final Intraday Electricity Prices in the Very Short Term Utilizing Artificial Neural Networks
(Master thesis, 2020)Med økende bruk av fornybare energikilder har utviklingen av prismodeller for intradag handel blitt en viktig oppgave for mange markedsaktører for å optimalisere beslutningsprosessen. Dog har ikke den tilgjengelige ...