Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorTørset, Trude
dc.contributor.advisorPitera, Kelly Ann
dc.contributor.advisorLevin, Thomas
dc.contributor.authorLog, Markus Metallinos
dc.date.accessioned2024-06-17T06:36:21Z
dc.date.available2024-06-17T06:36:21Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.isbn978-82-326-8157-0
dc.identifier.issn2703-8084
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3134216
dc.description.abstractDue to the intrinsic properties of the trucking industry, road freight is predicted to be an early adopter of highly automated vehicles on open roads. As a step towards fully driverless trucks, truck platooning is among the solutions which are forecast to materialize first. Leveraging the benefits of human supervision and automated driving, truck platooning refers to the idea of wirelessly connecting trucks, so they partake in coordinated convoying behind one another. Truck platoons are currently manned by a driver in the lead truck, who drives it manually. There are also safety drivers in the following trucks, who may be in charge of lateral control. The following trucks use automated distance-keeping systems to regulate speed, maintaining a preset distance to the preceding truck. Platooning with wireless communication may allow for short following distances since the reaction times of human drivers must no longer be accounted for. Hence, platooning may yield fuel savings and increased traffic safety. While all trucks in a platoon are required to be manned today, following trucks may eventually become unmanned. Then, the platoon could be controlled or monitored only by the lead driver, as digital systems could transfer his or her driving commands rearwards. This could allow for a doubling, or more, of per-driver freight volumes, which could reduce costs and alleviate driver shortages. Motivated by these prospects, platooning has been extensively researched in countries with favorable infrastructure, typically on multilane motorways. Limited research has considered truck platooning on typical Norwegian freight routes, which are predominantly two-way, two-lane rural roads, often characterized by difficult geometry, tunnels and ferry crossings. Moreover, previous research on organizational aspects of truck platooning is of limited relevance to the scatered industrial structure which characterizes Norway. Truck platooning depends on the simultaneous presence of at least two trucks to form a platoon, but it is unclear if the demand for road freight in Norway is sufficient to enable their organization at scale. Norway is also a small market for truck manufacturers, so they may not be willing to exert the effort to ensure that their systems work well on Norwegian roads. On the other hand, Norway is an affluent and technologically proactive nation with favorable regulation for testing automated driving systems. Still, fully driverless trucks on Norwegian roads seems far off, and it should be explored whether the prospects from platooning found in previous research may materialize in Norway. Local conditions may also give rise to novel motivations and unlock new avenues for implementing truck platooning. This doctoral thesis explores enablers and barriers for truck platooning, seeking to establish whether it constitutes a promising solution for road freight in Norway. Consequently, it is the first piece of work to publish peer-reviewed studies on the applicability of truck platooning in Norway from a transportation engineering perspective. The thesis may also serve as a stateof- the-art on higher-level automated trucks, and for automated vehicles generally, in the Norwegian context. Three separate case studies were undertaken as part of the doctoral work, namely a Stakeholder Study (i), a Field Study (ii), and an Industrial Study (iii). i. The Stakeholder Study explored the viability of truck platooning by interviewing professionals and practitioners in the transport sector. Novel deployment scenarios were outlined, including the use of ferry terminals for coordination, and envisioning truck platooning as a northward extension of the rail freight service. Interviewees stated that truck platooning will represent a mindset shift for carriers, as it requires them to cooperate. Truck platooning may be most feasible on long shipments which traverse high-standard roads with sufficient numbers of trucks to minimize the time spent waiting for a partner. Platooning may also warrant increased road maintenance spending, particularly if the value of transported goods were to be included in cost-benefit analyses. From an economic outlook, platooning may not be adopted until following trucks are unmanned and labor costs are unlocked. ii. The Field Study provided realistic, hands-on experience with truck platooning on a difficult rural road, using trucks with a prototype platooning system. The trucks were instrumented to study how the platoon behaved throughout the drive. The drivers were responsible for steering, while longitudinal control was automated. Most driving was uneventful, but the system was occasionally unable to keep the platoon stable in areas with sharp curves and rolling hills. In such situations, drivers occasionally had to intervene by pressing the brake and accelerator pedals. More advanced platooning systems with wireless communication should be tested, as these may overcome the aforementioned barriers, making it easier to draw conclusions on the operational viability of truck platooning in Norway. Truck manufacturers and data scientists should also be involved in piloting efforts to streamline data collection and analysis. iii. The Industrial Study complemented the prior studies by exploring two state-of-the-art trucking automation projects in closed areas. By interviewing project managers, the study reflected on the extent to which their experiences may suggest development paths for automated trucks on open roads. While the operations are impressive, the interviews revealed that both use-cases are highly customized, and hence simple, compared to the requirements for systems intended for public roads. Specifically, many technical issues had been circumvented using organizational and infrastructural means which are hard to undertake elsewhere. Based on experiences from the usecases, the study also discussed the removal of safety drivers. The case studies indicated that deployment of truck platooning requires efforts across four interwoven themes, namely conventional infrastructure, organization, enabling technology, and economics. Once the technology matures, truck platooning may be facilitated by certain aspects of Norwegian road infrastructure, while others will hinder deployment. Homogenous, high-standard roads seem most feasible, but freight corridors with such properties are limited in Norway, comprising a barrier. Conversely, many destinations in Norway have few alternative routes, causing natural funneling of trucks, which may support platooning arrangements. Ferry terminals, customs offices, and hubs along main roads, may comprise locations from where platoons can depart. High asset turnover among carriers may also expedite the uptake of new technology. Tunnels and winter conditions seem to pose operational challenges. Truck platooning still faces many unanswered questions, warranting further research. Until these are better understood, freight solutions should be explored which play to our strengths across all modalities, and which harmonize well with the Norwegian industrial structure.en_US
dc.description.abstractSammendrag Tungtrafikken er spådd til å være tidlig ute med å ta i bruk automatiserte kjøretøy på offentlig veg, grunnet flere egenskaper som kjennetegner lastebilnæringen. Som et steg i utviklingen anses truck platooning som en av løsningene som forventes å dukke opp først. Konseptet søker å kombinere fordelene med menneskelig tilsyn og automatisert kjøring, og går ut på å trådløst koordinere og koble sammen grupper med lastebiler i kortesjer langs vegen. Truck platoons styres manuelt av en sjåfør i fremste lastebil, mens de påfølgende lastebilene er utstyrt med automatiserte systemer som opprettholder en forhåndsdefinert avstand til den forankjørende. Sjåførene i bakenforliggende lastebiler kan ha ansvar for svingebevegelser, men svingebevegelsene kan også være automatiserte, slik at sjåførene i praksis opptrer som sikkerhetssjåfører. I fremtiden kan de bakenforliggende lastebilene bli helt førerløse. Trådløs kommunikasjon kan overføre kjørekommandoene fra sjåføren i den fremste lastebilen, direkte til styringssystemet i de bakenforliggende lastebilene. Platooning kan dermed legge til rette for korte følgeavstander, siden reaksjonstidene til de bakenforliggende sjåførene ikke lenger må tas hensyn til. Bakenforliggende lastebiler kan dermed bli liggende i dragsuget til sin forankjørende lastebil, og dette kan utløse drivstoffbesparelser. Samtidig kan platooning med førerløse lastebiler bakover i kortesjen øke mengden last som hver sjåfør kan frakte. Med bakgrunn i disse mulighetene har truck platooning vært gjenstand for mye forskning i land med godt egnet infrastruktur, og mye testing har funnet sted på motorveger. Det finnes lite forskning om platooning på typiske norske godsruter, som hovedsakelig er landeveger, ofte preget av krøkkete geometri, lange tunneler, samt fjell- og ferjeoverganger. Tidligere betraktninger om organisatoriske aspekter ved truck platooning er dessuten lite relevant for vegsystemet og den spredte næringsstrukturen som kjennetegner landet vårt. Truck platooning krever tilstedeværelse av minst to lastebiler samtidig, men Norge er preget av forholdsvis lave trafikkvolumer. Dette kan gjøre det vanskelig å organisere truck platooning. Norge er dessuten et lite marked for lastebilprodusentene, slik at de ikke nødvendigvis er interesserte i å tilpasse sine kjøresystemer for norske forhold. På den annen side er Norge en velstående og teknologisk proaktiv nasjon med gunstig lovgivning for testing av automatiserte kjøresystemer. Til tross for dette vil det sannsynligvis ta lang tid før helt selvkjørende lastebiler er pålitelige nok til å begynne å trafikkere det norske vegnettet. Det bør derfor undersøkes om utsiktene for platooning identifisert i internasjonal litteratur kan oppnås i Norge. Kanskje kan også lokale forhold gi opphav til nye motivasjoner og muligheter for å ta i bruk platooning. Denne avhandlingen studerer truck platooning for å forstå i hvilken grad konseptet kan være aktuelt i landet vårt, og er den første som inneholder fagfellevurdert vegfaglig forskning om truck platooning i Norge. Den danner også et grunnlag for videre arbeid med innføring av automatiserte lastebiler og kjøretøy mer generelt, i norske forhold. Avhandlingen er basert på tre studier, en Interessentstudie (i), en Feltstudie (ii) og en Industristudie (iii): i. Interessentstudien utforsket hvorvidt truck platooning er egnet i Norge. Intervjuer ble avholdt med fagfolk som beskjeftiger seg med godstransport på veg. Fiktive, lokalt inspirerte scenarioer ble brukt for å engasjere deltakerne til å tenke over muligheter og barrierer. Informantene var enige om at truck platooning ville innebære store endringer for transportørene, hovedsakelig fordi det fordrer samarbeid for å fungere. Truck platooning ble vurdert til å være mest egnet på lange transporter på veier med høy standard, hvor det samtidig ferdes mange andre lastebiler. Deltakerne foreslo også at verdien som godstransporten står for bør hensyntas bedre i kost-nytte vurderinger i forbindelse med oppgraderinger av vegnettet. Dette kan også tenkes å gi bedre kår for platooning. Det vil sannsynligvis ikke være regningssvarende for transportørene å ta i bruk platooning før bakenforliggende lastebiler kan bli førerløse. ii. Feltstudien innebar testing av truck platooning på åpen veg med tre lastebiler, og høstet praktisk erfaring på en krevende vegstrekning i Nord-Norge. Lastebilene ble instrumentert for å studere hvordan platoonen oppførte seg underveis. Sjåførene styrte rattet selv, mens avstanden til forankjørende var automatisert. Mesteparten av kjøringen gikk rolig for seg, men platoonen slet med å holde seg samlet i områder med krappe horisontalkurver og kupert terreng. Dette medførte at førerne tidvis fant det nødvendig å gripe inn, hovedsakelig ved bruk av gass- og bremsepedaler. Systemer for platooning med trådløs overføring av kjørekommandoer bør testes. Slike systemer kan tenkes å overkomme flere av utfordringene som ble observert, og dermed gi et riktigere bilde av egnetheten til truck platooning i Norge. Lastebilprodusenter bør også være aktive bidragsytere i nye studier, for å forenkle uthenting og tolkning av data. iii. Industristudien gav en ny vinkling til arbeidet ved å besiktige to ulike bruksområder med automatiserte lastebiler på lukkede områder. Intervjuer med prosjektledere ble brukt for å kartlegge erfaringer fra de to prosjektene. Videre reflekterte studien over i hvilken grad erfaringene deres kan overføres til å ta i bruk automatiserte kjøretøy på offentlig veg. Selv om begge applikasjonene er å anse som nybrottsarbeid, kom det frem i intervjuene at de er relativt enkle, sammenlignet med kravene som vil møte automatiserte kjøresystemer på åpne veger. Eksempelvis ble tekniske utfordringer løst med organisatoriske endringer og fysiske tilpasninger som vanskelig lar seg overføre til veger som er åpne for allmenn ferdsel. Basert på erfaringer fra prosjektene diskuteres også betraktninger knyttet til fjerning av sikkerhetssjåfører. Innføring av platooning og automatisert kjøring vil kreve samordnet innsats på tvers av fire overlappende temaer. Disse var veginfrastruktur, organisering, muliggjørende teknologier og økonomi. Enkelte aspekter i Norge vil legge til rette for platooning, mens andre vil gjøre det krevende å ta i bruk. Veger med høy standard virker best egnet for platooning, men godsruter med slike egenskaper har begrenset utstrekning. Mange destinasjoner i Norge har få rutevalg, slik at lastebilene samles. Fergeterminaler, grenseoverganger og andre knutepunkter kan være egnede for koordinering. Hyppig utskifting av kjøretøy blant transportører kan også fremskynde bruken av platooning. Smale tunneler og vinterforhold ser ut til å gi driftsmessige utfordringer. Platooning er fremdeles forbundet med mange ubesvarte spørsmål, og det er behov for videre forskning for å sikre tilstrekkelig modenhet gjennom alle fire temaene. Det bør samtidig forskes på utvikling av helhetlige godsløsninger som underbygger våre styrker på tvers av alle modaliteter, og som harmonerer godt med norske forhold.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherNTNUen_US
dc.relation.ispartofseriesDoctoral theses at NTNU;2024:283
dc.relation.haspartPaper 1: Eitrheim, Maren Helene Rø; Log, Markus Metallinos; Tørset, Trude; Levin, Tomas; Pitera, Kelly. Opportunities and Barriers for Truck Platooning on Norwegian Rural Freight Routes. - the final published version is available in Transportation Research Record 2022 ;Volum 2676.(6) https://doi.org/10.1177/03611981221076438en_US
dc.relation.haspartPaper 2: Log, Markus Metallinos; Thoresen, Thomas; Eitrheim, Maren Helene Rø; Levin, Tomas; Tørset, Trude. Using Low-Cost Radar Sensors and Action Cameras to Measure Inter-Vehicle Distances in Real-World Truck Platooning. Applied System Innovation 2023 ;Volum 6.(3) https://doi.org/10.3390/asi6030055 This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).en_US
dc.relation.haspartPaper 3: Log, Markus Metallinos; Eitrheim, Maren Helene Rø; Pitera, Kelly Ann; Tørset, Trude; Levin, Tomas. Operational and Infrastructure Readiness for Semi-Automated Truck Platoons on Rural Roads. Dansk Tidsskrift for Transportforskning 2023 ;Volum 30. https://doi.org/10.54337/ojs.td.v30i.7908en_US
dc.relation.haspartPaper 4: Log, Markus Metallinos; Eitrheim, Maren Helene Rø; Tørset, Trude; Levin, Tomas. Lessons Learned From Industrial Applications of Automated Trucks for Deployment on Public Roads. Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University 2023 https://doi.org/10.54337/ojs.td.v30i.7907en_US
dc.titleEnablers and Barriers for Truck Platooning in Norway: Case Studies on Infrastructure, Organization, Technology and Economicsen_US
dc.typeDoctoral thesisen_US
dc.subject.nsiVDP::Technology: 500::Environmental engineering: 610en_US


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel