The Relationship Between Voting Power Distribution and the Bug Resilience of an Ethereum Proof-of-Stake Blockchain

Abstract

Denne masteroppgaven handler om sammenhengen mellom mengden stemmestyrke som påvirkes av tre programfeil og effekten av disse tre programfeilene på et Ethereum PoS blokkjedenettverk. Dataene innsamlet for denne oppgaven er samlet ved hjelp av et tilpasset privat Ethereum PoS-nettverk med en ny tilnærming til overvåking av viktig data som bruker verktøy som Prometheus som vanligvis brukes av Ethereum node operatører. Dataene blir deretter analysert for å finne Pearson-korrelasjonskoeffisienten og vise statistisk signifikante sammenhenger i dataene. Forskningsspørsmålet er "Hva er korrelasjon mellom mengden stemmestyrke som påvirkes av en feil og effekten av feilen på en Ethereum PoS blockchain?" Konklusjonen er at det er noen programfeil med positive og andre programfeil med negative korrelasjoner.

This master’s thesis covers the correlation between the amount of voting power affected by three bugs and the effect of those three bugs on an Ethereum PoS blockchain network. The data for this thesis is gathered using a custom private Ethereum PoS network with a novel approach to monitoring crucial metrics network that utilizes tools such as Prometheus which is typically used by real Ethereum node operators. The data is then analyzed to find the Pearson correlation coefficient to show statistically significant correlations in the data. The research question is ”What is the correlation between the amount of voting power affected by a bug and the effect of the bug on an Ethereum PoS blockchain?” The conclusion is that there are some bugs with positive and some bugs with negative correlations.