Beslutningsstøtte i behandling med legemidler Hvilke behov har leger for beslutningstøtte ved ordinering av legemidler og hva er muligheten for digitalisering og optimalisering?
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3084467Utgivelsesdato
2023Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Elektroniske kurveløsninger, eKurve, er en del av pasientens journal, og skal gi en fullstendig oversikt over legemiddelbehandling under et sykehusoppholdet. Løsningen har også andre funksjoner eksempelvis oversikt over kliniske målinger på tidslinje. Ekurve gir mulighet til å implementere beslutningsstøtte som skal hjelpe klinikere å ta riktige beslutninger i pasientbehandlingen. Hensikten med denne studien var å undersøke hvilke behov til beslutningsstøtte legene opplever å ha når de ordinerer legemidler. Det var også et mål å undersøke om eksisterende beslutningsstøtte oppleves å gi klinikerne tiltenkt støtte ut fra deres behov.Jeg valgte kvalitativ metode for datainnsamlingen og tok i bruk observasjoner og intervjuer. Som tilnærming valgte jeg å gjennomføre en casestudie. For å få en bedre innsikt i aktivitetene som utføres når legen ordinerer legemidler ble datamaterialet kategorisert etter prosess-stegene i ordinasjonsprosessen. Resultatet viser at beslutningsstøtte som var tilgjengelig i eKurven når legen skulle dokumentere ordinasjoner kan oppfattes å gi høy grad av støtte. Beslutningsstøtten som derimot skulle gi støtte til å vurdere legemiddelbehandling og valg av legemiddel var ikke tilpasset arbeidsprosessen. Funn viser at dersom beslutningsstøtte skal gi nytte til legene til å vurdere legemiddelbehandling og valg av legemiddel så må behovet for team-arbeidet ivaretas. Som forventet var nytten av beslutningsstøtten størst når den var godt utformet og mest mulig tilpasset den konkrete pasient og situasjon. I tillegg har jeg sett at de fleste legene hadde tillitt til beslutningsstøtten som ble presentert, men det var også leger som ikke stolte på beslutningsstøtte-funksjonaliteten.Som anbefaling videre for oppgavens case beskrives viktigheten av å optimalisere eksisterende beslutningsstøtte ved hjelp av monitorering og evaluering. Videre må en sørge for robust forvaltning med kontinuerlig oppdateringer og forbedringer. Dersom en skal vurdere mulighet for å implementere mer beslutningsstøtte i eKurven bør en ut fra funn se på mulighetsrommet i støtte til dokumentering av ordinasjon. Det er også åpenbart et behov for kunnskapsstøtte og det bør gjøres mer for å undersøke disse behovene. For å kunne hente ut nytte av beslutningsstøtten må legene ha tillitt til anbefalingene som gis. Kunnskap om beslutningsstøtte kan øke tillitten. I tillegg må en sikre transparent og god forvaltning med faglig forankret kunnskapskilder. Det er ressurskrevende å utvikle og forvalte beslutningsstøtte. Med tanke på at tilgangen på økonomiske og menneskelige ressurser i helse-Norge blir strammere de kommende årene krever dette at en har kontroll på hva som gir reelt nytte. For å unngå et gap mellom kostnad og nytte er en derfor avhengig av at det utføres gode kost-nytte vurderinger av den ønskede kliniske effekten før en går i gang med nye beslutningsstøtte-funksjoner. Computerized provider order entry (CPOE) systems are part of the patient's health record, and should provide a complete overview of drug treatment during a hospital stay. The solution also has other functions, for example an overview of clinical measurements given on a timeline. CPOE gives the opportunity to implement clinical decision support (CDS) to provide support and enable the physician to make the right decisions in patient care. The purpose of this study was to investigate the physician’s needs for CDS when prescribing medicines. It was also an aim to investigate whether the existing CDS is perceived to provide the intended support needed.The Master's thesis is conducted as a qualitative case study, with interviews and observations and document studies. In order to gain a better insight into the activities carried out when the physician prescribes medicines, the process was drawn up and the findings from data analysis was placed in the relevant process steps.The result shows that CDS provides a high degree of support when available for the physician documenting the drug prescriptions in the CPOE. The CDS that was supposed to provide support for assessing drug treatment and providing support in the choice of medication was not adjusted to the physicians’ workflow. The study shows that if the CDS should provide support for assessing drug treatment and providing support in the choice of medication the need for teamwork must be taken care of. As expected, the usefulness of CDS is greatest when it is well designed and aligned with the clinicians needs at the point of care. In addition, I have seen that most of the physicians had confidence in the CDS that was presented, but there were also physicians who did not trust the CDS functionality. It is further recommended to optimize the existing decision support through monitoring and evaluation. Furthermore, robust maintenance of the CDS with continuous updates and improvements must be ensured. Based on the results, further implementations of CDS in the CPOE should focus on support for documentation of drug prescriptions. There is also clearly a need for knowledge support and more should be done to investigate these needs. It should also be explored how CDS can be used to further support strategic needs such as cost management, reduction in unwanted variation and reduction in medication errors. In order to benefit from the CDS, physicians must have confidence in the recommendations. To increase trust in CDS more knowledge of CDS is needed, in addition to transparent and robust knowledge management of professionally anchored sources.The cost to develop and manage decision support can be substantial and identification of the real clinical benefits of CDS will be important. Considering the tighter access to financial and human resources in the coming years cost-benefit assessments must be carried out before development of new CDS tools.