Utilizing Preprogrammed GIS-Functions through User Friendly Python Scripted Map Solutions

Abstract

Basert på den enorme mengden av forskjellige geografiske analyser undersøker denne rapporten om det er et marked for forhåndsprogrammerte analyser med bruk av GIS-funksjoner. Ved å intervjue aktive kunder som benytter Ambitas kartløsningsprodukter, kan vi få innsikt i kundenes interesse for nye og mer avanserte produkter. Denne masteroppgaven presenterer en generell bakgrunn om GIS og en introduksjon til bruk av skripting i geografiske analyser med eksempler på studier hvor arbeidsflyten er styrt av forhåndsdefinerte kommandoer (skript). Intervjufasen inneholder en spørreundersøkelse med nøye utvalgte spørsmål for å finne svar på problemstillinger i oppgaven. Basert på resultatene fra intervjufasen ble det utviklet flere programmer i form av Python-skript. Disse skriptene ble brukt i analyser hvor det ble målt tidsforbruk for å sammenligne hvor mye tid som ble spart av å bruke mine script i motsetning til et vanlig GIS-program. Oppgaven konkluderer med at forhåndsprogrammerte analyser kan være verdifulle for framtiden til GIS, så lenge rådataene er av god kvalitet og at analysene er godt tilrettelagt.

Based on the vast amount of different geographical analyses, this thesis explores if there is a market for preprogrammed analysis with the use of GIS-functions. By interviewing active customers of Ambita's map solution products, we can gain insight about the interest for new and more advanced products. This thesis presents a general background of GIS, an introduction in the use of scripts in geographical analysis with examples of studies using scripted workflows within GIS. The interview phase includes a survey with carefully chosen questions in order to answer important research questions in the thesis. After analyzing the results of the interviews, multiple programs were developed as scripts designed with Python. These scripts were used in timed analyses to compare how much time that is saved by interacting with my scripts compared to using a regular GIS-program. The thesis concludes that scripted analyses can be valuable for the future of GIS, as long as the raw data is of good quality and the analyses are well arranged.