dc.contributor.advisor | Sony George | |
dc.contributor.advisor | Steven Yves Le Moan | |
dc.contributor.author | Qeis Khaled Qeis | |
dc.contributor.author | Runar Astvaldur Hedin | |
dc.contributor.author | Aleksander Kokowski | |
dc.date.accessioned | 2022-07-15T17:20:29Z | |
dc.date.available | 2022-07-15T17:20:29Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier | no.ntnu:inspera:106258538:111750425 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11250/3005916 | |
dc.description.abstract | Hensikten med dette prosjekter er å utvikle GUI for en dyp lærings
film og bilde fargerekonstruksjon programvare kalt deep-doLCE.
Vår programvare må være forståelig og brukbare for alle med som
har skannet linseformede filmer, uansett filmarkiverings kunnskap.
Vi undersøker en enkel og intuitiv GUI som leder brukeren til neste
knapp ved å skjule og vise knappene brukeren skal trykke på. | |
dc.description.abstract | The purpose of the project is to develop a Graphical User Interface for a
deep learning film and image color reconstruction software called
deep-doLCE. The application needs to be understandable and usable by
anyone with a scanned lenticular film, regardless of any film archiving
knowledge or not. We propose a simple and intuitive GUI that guides the
user to their next appropriate action by hiding and showing the buttons
they should press next. | |
dc.language | eng | |
dc.publisher | NTNU | |
dc.title | GUI 4 deep-doLCE | |
dc.type | Bachelor thesis | |