| dc.description.abstract | Kvalitetssikring (KS) i produksjonen av byggeprosjekter er viktig for både å oppdage feil tidlig og for å gjøre arbeid riktig fra det bygges første gang. Tradisjonelle metoder for KS baserer seg i stor grad på stikkprøvekontroll og sjekklister. Ved den økende kompleksiteten som man ser i byggeprosjekter kan de tradisjonelle metodene for KS både være tid- og ressurskrevende. I tillegg kan KSen være utsatt for menneskelige feil. For å forbedre arbeidet med KS har flere entreprenører i bygg- og anleggsbransjen tatt i bruk 3D laserskanning for KS.
3D laserskanning er en teknologi som gjør det mulig å registrere et øyeblikksbilde av situasjonen på en byggeplass. Videre kan resultatene av en slik skanning brukes for å sammenligne det som er produsert på byggeplassen opp imot det som er prosjektert i BIM modellen. Ettersom flere aktører har sett nytteverdien av verktøyet har man sett en stor økning i forskning innenfor 3D laserskanning.
Formålet med denne studien er å finne ut hvordan 3D laserskanning for KS kan optimaliseres for å oppnå størst mulig nytteverdi. Dette gjøres ved å først identifisere verdiskapende momenter med 3D laserskanning og sammenligne 3D laserskanning for KS med tradisjonell KS. Videre er det sett nærmere på hvilke forutsetninger som er nødvendig for at 3D laserskanning for KS skal fungere optimalt. Faktorer som påvirker lønnsomheten ved 3D laserskanning for KS er også identifisert. Deretter er det sett nærmere på hvordan teknologisk utvikling kan bidra til en større nytteverdi for verktøyet i fremtiden.
Studien er utformet som en flercasestudie hvor erfaringer med bruk av 3D laserskanner for KS på ulike byggeprosjekter er benyttet som caseobjekter. Casestudien inkluderer kvalitative metoder som litteraturstudie, intervju og dokumentstudie. Totalt er det utført ni intervjuer. Intervjuobjektene hadde erfaringer fra til sammen 15 prosjekter hvor 3D laserskanning for KS. I tillegg er det utført en analyse av avvik som er identifisert med 3D laserskanning for KS.
Studien konkluderer med at bruk av 3D laserskanning i flere prosjekter har ført til oppdagelse av flere avvik. Avvikene har også blitt oppdaget tidligere enn før verktøyet ble tatt i bruk. Bruk av 3D laserskanning bidrar til en omfattende dokumentasjon og nøyaktige som-bygget modeller. Fordelene ved 3D laserskanning for KS har ført til at prosjektledelsen i flere prosjekter har oppnådd bedre prosjekt- og kvalitetsstyring. 3D laserskanning kan imidlertid ikke erstatte tradisjonell KS ettersom 3D laserskanning kun kontrollerer geometri og overflater. Tradisjonell KS kan også være et bedre alternativ ved enkle punktkontroller eller omfattende kontroller som ikke krever en høy nøyaktighet. Det er registrert store forskjeller i størrelse og betydning av fordelene og ulempene ved 3D laserskanning for KS mellom de ulike prosjektene. Dette viser at det finnes potensial for å optimalisere bruken av verktøyet.
Basert på funn i denne studien konkluderes det med at det for sikre en større gevinst er nødvendig å sette forutsetninger til tilrettelagt BIM oppfølging, herunder krav til BIM modell og kontinuerlig oppdatering av BIM modell. Kompetent prosjektledelse, herunder tilstrekkelig opplæring og bevisstgjøring av nytteverdi. Involvering av underentreprenører, herunder involveringspraksis og kostnadsfordeling. Integrering av skanning i bedriftens KS system, herunder kvalitetsplan, kontrollplan og statistikkføring. Prosjektspesifikke planer, herunder integrering i prosjektets fremdriftsplaner.
Studien konkluderer med at faktorer som påvirker lønnsomheten ved 3D laserskanning for KS inkluderer kostnad av skanner og programvare. Firmaspesifikke faktorer, herunder antall prosjekter skanneren er delt på og kostnad av opplæring. Prosjektspesifikke faktorer, herunder prosjekttype, størrelse og varighet. Prosessrelaterte faktorer, herunder lønn til skanningpersonell og kostnadsfordeling. Faktorer relatert til byggfeil, herunder hvor stor andel av avvik som faktisk kan reduseres. Det er på nåværende tidspunkt ikke mulig å utføre en fullstendig lønnsomhetsvurdering av 3D laserskanning for KS. Dette kommer av at det forbindes en stor usikkerhet rundt faktoren for hvor stor andel av avvik som er mulig å avdekke tidlig med laserskanner.
Funn i denne studien viser at flere av de identifiserte utfordringene med 3D laserskanning for KS kan løses ved teknologisk utvikling. Med fremskritt innen kunstig intelligens (AI) ser man for seg at både innhentingen av data og behandlingen av data vil bli mer automatisert enn det er i dag. De teknologiske fremskrittene vil være med på å senke brukerterskelen ved verktøyet i tillegg til at det kan øke lønnsomheten.
Denne studien identifiserer flere punkter som kan være interessante for videre forskning. En videreføring av arbeidet i denne oppgaven kan være en studie av pilotprosjekter hvor prosedyrer basert på anbefalinger fra denne studien er benyttet. Det kan også være interessant å studere områder som ansvar, kostnadsfordeling og kontrakter tilknyttet 3D laserskanning for KS nærmere. En sammenlignende studie mellom kostnader og lønnsomhet tilknyttet tradisjonell KS opp mot KS med 3D laserskanning kan være nyttig. Et annet interessant forskningsområde er automatisering og robotisering i tilknytning til bruken av 3D laserskanning. | |
| dc.description.abstract | Quality assurance (QA) in construction projects is important for both detecting faults early and for doing work correctly the first time it is built. Traditional methods for QA are often based on random checks and checklists. Due to the increasing complexity seen in construction projects, the traditional methods for QA can be both time-consuming and resource-intensive, in addition, the QA can be prone to human error. To improve the work with QA, several contractors in the construction industry have applied 3D laser scanning for QA.
3D laser scanning is a technology that enables visualization of the situation on a construction site. Furthermore, the results of such a scan can be used to compare what is produced on the construction site against what is designed in the BIM model. As several construction firms have seen the usefulness of the tool, there has been a large increase in research concerning 3D laser scanning.
The purpose of this study is to find out how 3D laser scanning for QA can be optimized to achieve the greatest possible utility value. This is done by first identifying value-creating elements with 3D laser scanning and comparing 3D laser scanning for QA with traditional QA. Furthermore, the prerequisites that are necessary for 3D laser scanning for QA to work optimally are addressed. Factors that affect the profitability of 3D laser scanning for QA are also identified. Thereafter it is looked more closely at how technological development can contribute to a greater utility value for the tool in the future.
This research is carried out as a multi-case study where experiences with the use of 3D laser scanning for QA on various construction projects are used as case objects. The case study includes qualitative methods such as literature review, interview, and document study. A total of nine interviews were conducted, where the interviewees had experience from a total of 15 projects where 3D laser scanning for QA has been used. In addition, a study of deviations that have been identified with 3D laser scanning for QA has been carried out.
The study concludes that the use of 3D laser scanning in several projects has led to the discovery of more deviations. The deviations have also been discovered earlier than before the tool was used. The use of 3D laser scanning contributes to comprehensive documentation and accurate as-built models. The advantage of 3D laser scanning for QA has led to project management in several projects having achieved better project and quality management. However, 3D laser scanning cannot replace traditional QA as 3D laser scanning only controls geometry and surfaces. Traditional QA can also be a better alternative for simple point checks or comprehensive checks that do not require high accuracy. Large differences in the size and significance of the advantages and disadvantages of 3D laser scanning for QA between the various projects have been registered. This shows that there is a potential for optimizing the use of the tool.
Based on findings in this study, it is concluded that it is necessary to set prerequisites such as adapted BIM follow-up, including requirements for the BIM model and continuous updating of the BIM model. Competent project management, including adequate training and awareness of utility value. Involvement of subcontractors, including involvement practices and cost allocation. Integration of scanning in the company’s KS system, including quality plan, control plan, and statistics. Project-specific plans, including integration into the project’s schedules.
The study concludes that factors that affect the profitability of 3D laser scanning for QA include the cost of scanner and software. Company-specific factors, including the number of projects the scanner is divided between and cost of training. Project-specific factors, including project type, size, and duration. Process-related factors, including salaries for scanning personnel and cost allocation. Factors related to construction defects, including how large a proportion of deviations can be reduced. It is currently not possible to perform a complete profitability assessment of 3D laser scanning for QA. This is since there is a great deal of uncertainty surrounding the factor for how large a proportion of deviations it is possible to detect early with laser scanners.
Findings in this study show that several of the identified challenges with 3D laser scanning for QA can be solved by technological development. With advances in artificial intelligence (AI), it is envisaged that both the acquisition of data and the processing of data will be more automated than it is today. The technological advances will help to lower the user threshold of the tool in addition to increasing profitability.
This study identifies several points that may be of interest for further research. A continuation of the work in this thesis can be a study of pilot projects where procedures based on recommendations from this study are used. It may also be interesting to study areas such as responsibilities, cost allocation, and contracts associated with 3D laser scanning for QA in more detail. A comparative study between costs and profitability associated with traditional QA versus QA with 3D laser scanning can be useful. Another interesting area of research is automation and robotics related to the use of 3D laser scanning. | |
