Overvannshåndtering på nye campus Gløshaugen -Simulering og dimensjonering av blågrønne tiltak med programvaren EPA SWMM

Abstract

Denne bacheloroppgaven tar for seg simulering og dimensjonering av blågrønne overvannstiltak på campus Gløshaugen i Trondheim. Her vil NTNU samle flere av sine studieretninger innen 2029 i en omfattende utbygging. Denne utbyggingen, sammen med en økning av ekstremvær i fremtiden, gjør at dagens overvannshåndtering ikke vil være tilstrekkelig. Med det som bakgrunn tar oppgaven for seg overvannshåndtering ved hjelp av blågrønne løsninger. Først presenteres teori rundt hvordan behovet og løsningene for håndtering av overvannet har endret seg. Dette gjøres ved å beskrive nye forutsetninger, krav, normer og metoder for behandling av overvann. Det gås videre inn på holdninger og tidligere tilnærminger til overvannsutfordringene. De nye overvannstiltakene, også kjent som blågrønne løsninger, er deretter beskrevet. Effekten av de blågrønne tiltakene er simulert i programmet EPA SWMM ved hjelp av tre ulike modeller: Modell I, Modell II og Modell III. Modell I er uten blågrønne tiltak, mens Modell II og III har tiltak i ulik grad, der Modell II har den største mengden. Resultatene blir så sammenliknet med krav fra Trondheim Kommune. Deretter blir kostnadene og nytten anslått. Resultatene viser at avrenningen i løpet av et år fra prosjektområde reduseres fra 117 millioner liter til 51 millioner liter i Modell II og til 63 millioner liter i Modell III. Dette er en kraftig endring. Det er også vist hvordan avrenningsintensiteten blir betydelig lavere med tiltak. Kostnadsberegningene viser at tiltakene lagt inn i modellene er kostbare, men at de også har potensiale til å erstatte tradisjonelle løsninger. Resultatene er diskutert i slutten av oppgaven. Beregningene og resultatene i oppgaven er preget av gruppens valg. Der det ikke er funnet gode tall å bruke har gruppen etter beste evne bestemt verdier. Dette gjør at resultatene inneholder usikkerheter og må sees på som et anslag.

This bachelor thesis addresses issues regarding stormwater management with blue-green solutions at campus Gløshaugen in Trondheim. NTNU aims to gather several of their programmes here by 2029. Extreme weather is estimated to occur more frequently and with increased intensity in the future. Today’s stormwater management won’t suffice with this change in climate. This, combined with the expansion of campus, is the reasoning behind the content of the bachelor thesis. First part of the thesis explains general theories affiliated with climate, downpour, and the causes for a change in the strategy for stormwater management. This strategy is explained by describing new demands, norms and calculation methods. Following the theory, blue-green solutions will be described in detail, alongside the different computer programs utilized. The explanation of the program EPA SWMM exceeds the rest, as results presented in the thesis have been accumulated from this program. The possibilities for simulations are vast and limitations have therefore been established. The simulations consist mainly of the effect different blue-green solutions inflict on the surface runoff. This makes it possible to compare the results against Trondheim municipalities demands. The effects are simulated using three models: Model I, Model II and Model III. Model I contain no blue-green solutions and is used as a base. Model II and Model III contains blue-green solutions in different amounts, where Model II has the largest amount. Finishing of, relevant data and information from the simulations are presented. The results show a reduction from 117 million liters in Model I to 51 million liters in Model II, and a reduction down to 63 million liters in Model III. These are significant changes. The calculations of cost show the expensive price of blue-green solutions in the different models. It also highlights the possibility they have as a replacement to traditional solutions. The calculations and results from this thesis are affected from choices made by the group. These choices contain uncertainties. This means that the results must be viewed with some tolerance for fault and considered with some uncertainties in mind.