Magno: An Application for Detection of Dyslexia - From Native to Web App

Abstract

Dysleksi er en leseforstyrrelse som påvirker mange. Det magnocellulære systemet, ansvarlig for visuell bevegelsesoppfatning, synes svekket hos folk med dysleksi. En Java-applikasjon kalt Magno brukes til å teste individer for svekket bevegelsesoppfatning. deCODE, et selskap som forsker på genetikk, ønsker å bruke Magno for å oppdage genene assosiert med denne svekkelsen. Denne masteroppgaven implementerer Magno som en webapplikasjon for å gjøre appen lettere tilgjengelig, og slik øke antall deltakere i deCODE's fremtidige genstudier. Oppgaven forsøker å svare på hvilke optimaliseringer som er nødvendig når man omskriver en Java-app til en webapp, samt hvordan å gå fra en fasilitert til selvstyrt test påvirker brukervennlighet.

Brukervennlighetstesting ble utført på folk mellom 24 og 81 år og ga en System Usability Scale-poengsum på 82,7. Tidligere brukervennlighetstesting resulterte i en poengsum på 92,7 som antyder at et skifte til selvstyrte tester har en negativ effekt på brukervennlighet. En poengsum på 82,7 er likevel ansett som utmerket, til tross for poengsumnedgangen. Optimalisering resulterte i stabil ytelse på laptoper og nettbrett, men videre justeringer er nødvendig for å sikre høy bildefrekvens på svakere maskinvare. Webappen må videre valideres ved testing på folk med høy og lav lesekompetanse før den kan tas i bruk av deCODE.

Dyslexia is a reading disorder that affects many. The magnocellular system, responsible for motion detection in visual processing, appears to be deficient in people with dyslexia. A Java application called Magno is used to test an individual for motion detection deficiency. deCODE, a company studying genetics wants to use Magno to discover the genes associated with this deficit. This thesis reimplements Magno as a web application, aiming to increase the number of participants in deCODE's future studies by making it accessible in a browser. The thesis aims to answer which optimizations are necessary when porting a Java app to a web app and how changing from a facilitated to a self-managed test setting affects usability.

Usability testing was conducted on people from 24-81 years old and resulted in a System Usability Scale (SUS) score of 82,7. Previous usability testing resulted in a SUS score of 92,7, suggesting that a self-managed test setting negatively affects usability. Despite this decline, the current score is still considered excellent. Optimizations resulted in stable performance on laptops and tablets, but further adjustments are necessary to ensure high frame rates on weaker hardware. The web app needs to be validated by testing people with high and low reading competence before being employed in deCODE's studies.