• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for teknisk kybernetikk
  • View Item
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for teknisk kybernetikk
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Functionally Generating Music Structures with Prefix Trees

Hoff, Erlend Kilvik
Master thesis
Thumbnail
View/Open
no.ntnu:inspera:76427839:20996928.pdf (7.925Mb)
no.ntnu:inspera:76427839:20996928.zip (23.12Mb)
URI
https://hdl.handle.net/11250/2787894
Date
2021
Metadata
Show full item record
Collections
  • Institutt for teknisk kybernetikk [4097]
Abstract
I dette prosjektet ble et nytt system for å generere musikk med fokus på struktur designet og implementert i det funksjonelle språket Haskell. Systemet representerer og genererer musikk med delt struktur på tvers av flerer hierarkiske nivå og musikalske dimensioner. Dette gjøres ved hjelp av en prefix-trestruktur

som ble designet i dette prosjektet basert på tidligere arbeider av Yan Han. En

generalisert prosess for generering med slike prefix-trestrukturerer ble presentert.

Denne består av å først generere en rekke prefixtrær som hver adressererer sin musikalske dimensjon, altså hvert sitt aspekt av musikken som kan anses individuelt,

slik som rytme, harmoni og melodi. Disse genereres etter en meta-modell kalt

"generative plan", for å sikre sammenheng og variasjon. For å demonstrere denne

generelle generative metodens egnethet ble et snevrere generativt eksempel designet. Her ble den generelle metoden brukt til å generere akkordprogresjoner med strukturert variasjon i rytme og spillemønster. Den genererte musikk hadde en ny struktur hver gang, med tydelige repetisjoner på alle hierarkiske nivå. Denne

strukturelle friheten mangler fra my av dagen musikk-genereringssystemer, der

man i stedet gjerne velger form/struktur a priori, og lar algoritmens jobb heller

være å fylle denne strukturen. Gjennom hele arbeidet har det vært et tydelig fokus

på abstraksjon og generalitet. Det kan dermed tenkes at den generelle generative

metoden også kan overføres til andre domener, som viser en lignende hierarkisk

inndeling. Dette kan være generering av figurer, eller generering av tekst.
 
In this project, a novel system for generating music with a focus on a structure is

designed and implemented in Haskell. The system expresses and generates music

with shared material across multiple hierarchical levels and musical dimensions

with generative prefix trees, a structure designed in this project, based on previous

work by Yan Han [1]. A generalized generation process is proposed. It consists

of generating and applying a series of prefix trees, which each address a given

musical aspect, like rhythm, harmony, or melody. The prefix trees are generated

according to a meta-model structure called generative plan, in order to ensure

cohesion and variety in the output music. A generative example is designed to

demonstrate the systems ability to generate structured music. Here, structure is

randomized by randomising the generation of the prefix trees. Chord progressions,

rhythms and "playing patterns" are chosen from a small pool of hand-written candidates.

Each generating piece exhibits a unique structure, with clear repetition

on all hierarchical levels. This structural freedom is something that lacks in most

music generations systems today, where a certain form is usually chosen a priori [2].

Many avenues for future work in improving the system ability to generate

music are outlined. Since the generative system is so abstract, its general principle

could also be applied to hierarchical structures in other areas, such as figures or

text.
 
Publisher
NTNU

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit