Automated dynamic malware analysis of ELF-files

Abstract

I dagens digitale landskap er det mer nødvendig med økt forskning innen informasjonssikkerhet. For å sikre viktig informasjon i digitale systemer er det essensielt med pålitlige verktøy og rammeverk for informasjonssikkerhets-forskere. Siden trusselbilde for Linux systemer stadig vokser, er det i høyere grad nødvendig med nøyaktige og effektive analyser av potensiell skadevare i \acrshort{elf}-filer. Gjennom dette prosjektet har vi utviklet en løsning som forhåpentligvis vil bidra mot et mer utviklet sikkerhetsmiljø innen Linux-skadevare.

In today's digital landscape there is need for more information security research. In order to help secure crucial information and digital systems there needs to be reliable tools, frameworks and platforms for information security analysts and experts. As the threat landscape regarding Linux systems becomes greater, the need for accurate malware analysis of ELF-files increases. This was one of the greatest motivators for working with this project. Throughout this thesis project, we have developed a solution which will hopefully contribute towards evolving research on these topics.