| dc.description.abstract | Digitalisering har ved flere anledninger blitt sammenliknet med den industrielle revolusjonen (Degryse, 2016). Bygg, Anlegg og Eiendom (BAE) er en av de største næringene som er berørt av digitalisering. Digital transformasjon er resultatet av å akseptere og vedta digitalisering som refererer til endringer på forskjellige nivåer (Parviainen et al., 2017). Sammen med andre elementer er mennesker, prosess, og teknologi de tre hjørnesteinene i digital transformasjon. Building information modeling (BIM) er sentralt for en digital representasjon av prosjektet .
Kostnadsestimering er en avgjørende prosess i alle prosjekter. Nødvendigheten av nøyaktig kostnadsestimering er ubestridelig (Elbeltagi et al., 2014, Ma et al., 2013). Tradisjonell kostnadsestimering er imidlertid tidkrevende, utsatt for feil og ineffektiv. Modellbasert kostnadsestimering i stedet for tradisjonell kostnadsestimering kan føre til høyere effektivitet og færre feil. Flere studier har fokusert på modellbasert kostnadsestimering for bygninger, men forskningen på modellbasert kostnadsestimering i infrastrukturprosjekter er begrenset (Shou et al., 2015).
Denne studien undersøker modellbasert kostnadsestimering i et norsk veiprosjekt gjennom semi-strukturerte åpne intervjuer og dokumentanalyse. Det undersøkte veiprosjektet var det første norske med Integrated Project Delivery (IPD). I denne studien bruker vi definisjonen til Messner et al. (2019)for BIM-basert kostnadsestimering. De definerte det som "en prosess der BIM kan brukes til å hjelpe til med generering av nøyaktige mengdeuttak og kostnadsestimering gjennom hele prosjektets livssyklus".
Denne studien undersøker kostnadsestimering som mengdeuttak og ikke prising av enheter. En semi-automatisert kostnadsestimering i prosjektet ble identifisert. Denne studien undersøker modellbasert kostnadsestimering ved å se på mennesker, prosess og teknologi. Studien har identifisert utfordringer som hindrer en fullstendig automatisert kostnadsestimering.
De innsamlede dataene ble kategorisert og analysert ut fra de tre hjørnesteinene for digital transformasjon; mennesker, prosess og teknologi. Denne studien finner gjeldende praksis tidkrevende, feilutsatt og ineffektiv. Modellbasert kostnadsestimering kan imidlertid føre til høyere effektivitet og færre feil.
Når det gjelder mennesker er avgjørende elementer relevant opplæring og tankesett. Når det gjelder prosess økte arbeidsbelastningen på grunn av integrert prosjektleveranse (IPD), tidspress og problemer med å finne riktige klassifiseringskoder til objekter i BIM. Prosessen resulterte i ufullstendige modeller som hindret automatisk kostnadsestimering. De identifiserte utfordringene angående teknologi er ikke verdt å nevne. Foreslåtte forbedringer inkluderer relevant opplæring, justering av dagens objektorienterte BIM og endring av den prosessorienterte standardspesifikasjonen for arbeid for infrastrukturprosjekter. | |
| dc.description.abstract | Digitalization has been compared to the industrial revolution in several cases (Degryse, 2016). Architecture, Engineering, and Construction (AEC) industry is one of the largest industries affected by digitalization. Digital transformation is the result of accepting and adopting digitalization that refers to changes at different levels (Parviainen et al., 2017).
Along with other components, people, process, and technology are three main cornerstones in digital transformation. Building information modeling (BIM) as a digital representation of the project is central for the technology cornerstone. Cost estimation is a crucial process in all projects. The necessity of accurate cost estimation is undeniable (Elbeltagi et al., 2014, Ma et al., 2013). However, traditional cost estimation is time-consuming, error-prone, and not efficient. Model-based cost estimation instead of traditional cost estimation can result in higher efficiency and fewer errors resulted. Several studies have focused on model-based cost estimation for buildings, but the research on Model-based cost estimation in infrastructure projects is limited (Shou et al., 2015).
This study investigates Model-based cost estimation in a Norwegian road project through semi-structured, open-ended interviews and a document study. The case was the first Norwegian infrastructure project with Integrated Project Delivery (IPD) in Norway. In this study, we used the definition of Messner et al. (2019) for BIM-used cost estimation. They defined it as “a process in which BIM can be used to assist in the generation of accurate quantity take-offs and cost estimation throughout the lifecycle of a project”. This study investigated cost estimation concerning the quantity takeoff and not the pricing of units. A semi-automated cost estimation in the project was identified. This study investigated model-based cost estimation concerning people, process, and technology. This research identified challenges hindering a completely automated cost estimation.
The collected data were categorized and analyzed after three cornerstones for digital transformation: people, process, and technology. This study finds current practices time-consuming, error-prone, and inefficient. However, model-based cost estimation can result in higher efficiency and fewer errors. Concerning people, relevant training and mindset identified crucial elements. Concerning process, increased workload due to integrated project delivery, time pressure, and problems with attaching correct classification codes to objects in BIM resulted in incomplete models hindering automated cost estimation. The identified hinders concerning technology were not worth mentioning. Suggested improvements include relevant training and alignment between today's object-oriented BIM and the process-oriented standard specification of work for infrastructure projects. | |
