Performance prediction with a hierarchical poisson model using Template Model Builder
Abstract
I dette prosjektet bruker vi en hierariske poisson–log-normal angreps- og forsvars-modell for Eliteserien 2019 til å finne forventet sluttresultat i tabellen. Vi bruker forskjellige autoregressive tidsrekkemodeller til å modellere endring i angreps- og forsvars-parametrene mellom kampene. Modellene viser seg å være dårlige til å predikere invidiuelle kamper, men bedre til å predikere lagenes sluttposisjon i tabellen. Modellene er implementert i TMB, et R/C++-bibliotek, og plottet i Python. Vi ser på noen svakheter ved modellene, og til slutt foreslår vi noen endringer som kan forbedre dem. In this project we use a hierarchical poisson–log-normal attack and defence model for Eliteserien 2019 (The Norwegian primary football competition) in order to predict the expected final results in the standings. We use different autoregressive time series models to model change in attack and defence parameters. We show the models to be unsuitable for predicting individual matches, but better at predicting a teams position in the final standings. The models are implemented using TMB, an R/C++ library, and are plotted in Python. We look at weaknesses of the models, and finally we suggest changes to improve the models.