Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorMorrison, Donn
dc.contributor.authorVanebo, Kristoffer
dc.date.accessioned2021-09-15T16:49:21Z
dc.date.issued2021
dc.identifierno.ntnu:inspera:83510435:83529136
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/2778068
dc.description.abstractGulsott hos nyfødte babyer er vanligvis et normalfenomen, som er forårsaket av økte nivåer i blodet av fargestoffet bilirubin. Unntaksvis kan disse nivåene stige til såpass høyde at tilstanden kan føre til permanente hjerneskader, eller i værstefall død. Diagnostisering av tilstanden er derfor svært viktig. Dessverre er dette ofte vanskelig å gjennomføre i enkelte verdensdeler, der tilgangen til nødvendig utstyr er liten. Derfor er det de siste årene vært mye forskning på å skape systemer som kan bruke digitale bilder fra smarttelefoner til å estimere bilirubin nivåer. I denne oppgaven undersøkes det om teknologi fra det nye og populære feltet om multi input maskinlære modeller kan brukes til bilirubin estimering. To slike systemer blir foreslått, og deretter sammenliknet med en populær eksisterende modell, og en liknende singel input maskinlæremodell. Selv om resultatene ikke kunne gi en difinitiv konklusjon, viser de foreslåtte modellene lovende egenskaper.
dc.description.abstractJaundice in newborn babies is a common occurrence. It is usually harmless, and caused by elevated levels of the pigment bilirubin. In severe cases, however, the condition may become lethal, or lead to permanent brain damage of the infant. Diagnosing this condition is therefore an important task. This is complicated in some regions of the world, as access to equipment for diagnosing is lacking. Therefore, much effort has been made into creating systems using digital images, which can be taken by smartphones, to estimate bilirubin levels. This thesis looks into the use of the hot field of multi input machine learning models, for the use in bilirubin estimation. Two such models are proposed, and compared both to a popular existing model, and a similar single image machine learning model. Though conclusive results were not obtained, these proposed models showed great promise.
dc.languageeng
dc.publisherNTNU
dc.titleMulti Image Bilirubin Estimation
dc.typeBachelor thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail
Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel