Deteksjon av fisk i video

Abstract

Sammendrag: Norsk institutt for naturforskning ønsket å se om det var mulig å spare tid ved å benytte et verktøy som automatisk detekterer hvor i et gitt videomateriale en fisk passerer gjennom spalteåpningen på en fisketrapp. Gruppen har utviklet to annoterte datasett, en automatisert prosedyre for hvordan testing gjennomføres, en datasyn-basert deteksjonsalgoritme som forsøker å detektere fisk i videomateriale og et tilhørende grafisk brukergrensesnitt. Deteksjonsalgoritmen har blitt vist å prestere akseptabelt under visse sikt- og vannføringsforhold.

Abstract: Norwegian Institute of Natural Research inquired about the possibility of saving time by utilizing a tool that automatically detects where in a given video a fish passes through the gap opening on a fish ladder. The group has developed two annotated datasets, an automated procedure for conducting testing, a computer vision based detection algorithm that attempts to detect fish in video material and a graphical user interface. The detection algorithm has been shown to perform acceptably under certain visibility and flow conditions.