• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Estimating Tail-Latency of Latency-Sensitive Workloads

Eggan, Alf Martin; Eggan, Karl Andreas
Master thesis
Thumbnail
Åpne
no.ntnu:inspera:2531215.pdf (3.068Mb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2634467
Utgivelsesdato
2019
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for datateknologi og informatikk [3784]
Sammendrag
Mange av arbeidsoppgavene som behandles i dagens datasentre er følsomme for forsinkelse, og krever at brukere har en tilfredsstillende opplevelse, noe som gjør energibesparing til en utfordring, som følge av

strenge krav til forsinkelse. Oppgaveplanleggere er avgjørende for å redusere energiforbruket samtidig som

disse kravene møtes. Denne masteroppgaven introduserer Heimdall, en løsning basert på enkle

maskinlæringsmodeller (random forest og support vector machine) for å forstå korrelasjonen mellom kjerner,

dynamisk spennings -og frekvensskalering (DVFS), arbeidsbelastning og forsinkelse. Våre eksperiment er

gjennomført på et Nvidia Jetson TX1 brett, med resultater som viser at Heimdall reduserer energiforbruket

med henholdsvis 2% og 16% i forhold til eksisterende oppgavebehandlere som Hipster og Heracles, og møter

kravene for forsinkelse henholdsvis 11.2% og 6.1% oftere.
Utgiver
NTNU

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit