dc.contributor.advisor | Stavdahl, Oyvind | nb_NO |
dc.contributor.author | Wehn, Yngve | nb_NO |
dc.date.accessioned | 2014-12-19T14:10:43Z | |
dc.date.available | 2014-12-19T14:10:43Z | |
dc.date.created | 2014-09-06 | nb_NO |
dc.date.issued | 2014 | nb_NO |
dc.identifier | 744151 | nb_NO |
dc.identifier | ntnudaim:10804 | nb_NO |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/261390 | |
dc.description.abstract | Denne Masteroppgaven omhandler bruk av akselerometer som en del av enklassifiseringsalgoritme for protesestyring. For å undersøke hvilken effekt akselerometerdataenhar på klassifiseringen blir det gjennomført et pilotforsøkpå fire personer. Her får personene beskjed om å utføre 5 ulike dagligdagseoppgaver samtidig som de skal utføre en av 8 bevegelsesklasser.For å gjennomføre disse testene ble det nødvendig å implementere noenfunksjoner i et internasjonalt åpen-kilde prosjekt kalt BioPatRec. Hovedfunksjonenav denne implementasjonen var å tilpasse programmet til NTNUs nervomotoriskelaboratorium sitt utstyr, og åpne for å trene i under utførelse av forskjelligeoppgaver. Alt dette mens EMG-data og akselerometerdata ble hentetinn simultant.Når implementasjonene var utført ble det testet tilsammen 15 ulike treningssettper person, fordelt på 2 testdager. Dette resulterte i en relativt stor datamengdesom ble brutt ned og analysert med den konklusjon at akselerometerdataensmiddelverdi kan ha en positiv effekt hvis og bare hvis systemet trenesunder utførelse av et større antall oppgaver. | nb_NO |
dc.language | nob | nb_NO |
dc.publisher | Institutt for teknisk kybernetikk | nb_NO |
dc.title | Undersøkelse av armbevegesers innvirkning på myoelektrisk mønstergjenkjening | nb_NO |
dc.title.alternative | Examining the Limb Movement Effect in Myoelectric Pattern Recognition | nb_NO |
dc.type | Master thesis | nb_NO |
dc.source.pagenumber | 75 | nb_NO |
dc.contributor.department | Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk, Institutt for teknisk kybernetikk | nb_NO |