Effektivisering av laserskann til BIM
Abstract
Oppgavens hensikt var å finne den mest effektive metoden for å modellere et eksisterendebygg til BIM og hvilke konsekvenser effektiviseringen har. Oppgaven baserte seg på toforskjellige laserskann av samme bygning. På grunn av gruppens kunnskaper om BIM ogmodellering ble det kun valgt en programvare, Revit. Det er også begrensinger i tilgjengeligeobjektbibliotek og gruppens kunnskap om å tegne egne komponenter i programvaren.
For å kvalitetssikre det teoretiske innholdet ble det lagt fokus på forskningsartikler fra Oriaog buildingsmart.no. Datafangsten ble utført av to skannere med forskjellig teknologi. LeicaP40 er en stasjonær skanner og GeoSLAM Zeb Revo er en håndholdt skanner. Valget avprogramvare er basert på telefonintervju av fagfolk innenfor private, kommunale og statligeinstanser. Revit ble benyttet som ren programvare med skannet fra Zeb Revo og for LeicaP40 skannet ble plug-in-programmet CloudWorx benyttet i tillegg til Revit.
Modelleringen av Leica P40 var effektiv på grunn av CloudWorx sin automatiskerørgjenkjenning. Denne funksjonen ga tilnærmede riktige rørdimensjoner, helninger oghøyde for objektene. Skannet var svært detaljrikt hvilket gjorde gjenkjenning av objekterenklere og plassering av objektene mer riktig. Zeb Revo sitt skann ble modellert uten denautomatiske prosessen. I denne modellen har alle rørelementene samme høyde, helning ogen annen dimensjon enn P40-skannets modell. Skannet inneholdt en god del mer støy oghadde ikke farget punktskyen. Dette gjorde tolkningen av objekter vanskeligere ogplasseringen var ikke like presis. Sistnevnte modell tok lengre tid å modellere opp.Begrensinger i objektbibliotek og kunnskapen om modellering av egne komponenter gjordeat ønsket detaljeringsgrad ikke ble nådd. Konverteringen til IFC er lik for begge modeller,og var en enkel prosess.
Det eksisterer forskjellige metoder en kan benytte i planlegging av datafangst, men dette vilha liten påvirkning av tiden. En kan spare betraktelig mye tid ved å anvende den håndholdteskanneren men med dagens teknologi må man forvente en dårligere kvalitet.For modelleringen ble det spart mye tid ved automatisk gjenkjenning av rørelementene. Plugin-programvaren var til stor hjelp under modelleringsprosessen da den bedret nøyaktighetenav objektenes plassering og helning som igjen høyner modenhetsindeksen for BIM-objektet.Det er ikke mye å si om overføring til IFC, men standardene som kommer vil være til hjelpfor framtidige prosjekter. The bachelor’s purpose was to disclose the most efficient way to model an existingbuilding to BIM and unearth the consequences. The task at hand are based on twodifferent scans of the same building. The models are made with the same software,Revit, because the group lack experience in modelling. There are also some limitationsin accessible object libraries and the group lack the knowledge of drawing our ownelements in the software.
The research papers used for the thesis is sourced from Oria and buildingsmart.no toassure the quality of the subject’s theory. The data collected are from two differentscanners. Leica P40 is a stationary scanner while GeoSLAM Zeb Revo is hand-held.The choice of software is based upon interviews of professionals within the private,municipal and state agencies. For the GeoSLAM scan only Revit was used while theP40 scan used both Revit and CloudWorx, a plug-in software.
Because of CloudWorx’s automatic recognition of pipes the modelling of Leica P40’sscan was efficient. The software estimated the pipes size, angle and heightautomatically. The scan itself was rather describing which made perceiving the objectsand its placement easier. For the GeoSLAM scan was modelled with Revit only. Thisresulted in the pipes having different size, height and angle than the other model. Themain reason for this is the quality of the GeoSLAM scan and manually deciding thesizes and placement of the objects. This wasn’t time efficient.The limitations of the object library and lacking the knowledge of drawing our owncomponents meant the desired level of detail was not reached. The conversion to IFCwas similar for both models.
There are multiple methods for planning how to acquire the data, but this won’t affectthe time much. There is much time to be saved utilizing the hand-held scanner, but withtoday’s technologies one must expect a loss of quality. The plug-in software was timeefficient during the modelling process, and it raised the accuracy of the objectsplacement which again raises the level of detail for the BIM. There’s not much to sayabout the conversion of the IFC-model except for the oncoming standards which willbe useful for future projects.