dc.contributor.advisor | Godager, Bjørn Arild | |
dc.contributor.author | Dalen, Laila | |
dc.contributor.author | Bendiksen, Tom Arnold | |
dc.contributor.author | Salonen, Tony Antero | |
dc.date.accessioned | 2019-09-06T14:01:58Z | |
dc.date.available | 2019-09-06T14:01:58Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/2613134 | |
dc.description.abstract | Oppgavens hensikt var å finne den mest effektive metoden for å modellere et eksisterende
bygg til BIM og hvilke konsekvenser effektiviseringen har. Oppgaven baserte seg på to
forskjellige laserskann av samme bygning. På grunn av gruppens kunnskaper om BIM og
modellering ble det kun valgt en programvare, Revit. Det er også begrensinger i tilgjengelige
objektbibliotek og gruppens kunnskap om å tegne egne komponenter i programvaren.
For å kvalitetssikre det teoretiske innholdet ble det lagt fokus på forskningsartikler fra Oria
og buildingsmart.no. Datafangsten ble utført av to skannere med forskjellig teknologi. Leica
P40 er en stasjonær skanner og GeoSLAM Zeb Revo er en håndholdt skanner. Valget av
programvare er basert på telefonintervju av fagfolk innenfor private, kommunale og statlige
instanser. Revit ble benyttet som ren programvare med skannet fra Zeb Revo og for Leica
P40 skannet ble plug-in-programmet CloudWorx benyttet i tillegg til Revit.
Modelleringen av Leica P40 var effektiv på grunn av CloudWorx sin automatiske
rørgjenkjenning. Denne funksjonen ga tilnærmede riktige rørdimensjoner, helninger og
høyde for objektene. Skannet var svært detaljrikt hvilket gjorde gjenkjenning av objekter
enklere og plassering av objektene mer riktig. Zeb Revo sitt skann ble modellert uten den
automatiske prosessen. I denne modellen har alle rørelementene samme høyde, helning og
en annen dimensjon enn P40-skannets modell. Skannet inneholdt en god del mer støy og
hadde ikke farget punktskyen. Dette gjorde tolkningen av objekter vanskeligere og
plasseringen var ikke like presis. Sistnevnte modell tok lengre tid å modellere opp.
Begrensinger i objektbibliotek og kunnskapen om modellering av egne komponenter gjorde
at ønsket detaljeringsgrad ikke ble nådd. Konverteringen til IFC er lik for begge modeller,
og var en enkel prosess.
Det eksisterer forskjellige metoder en kan benytte i planlegging av datafangst, men dette vil
ha liten påvirkning av tiden. En kan spare betraktelig mye tid ved å anvende den håndholdte
skanneren men med dagens teknologi må man forvente en dårligere kvalitet.
For modelleringen ble det spart mye tid ved automatisk gjenkjenning av rørelementene. Plugin-programvaren var til stor hjelp under modelleringsprosessen da den bedret nøyaktigheten
av objektenes plassering og helning som igjen høyner modenhetsindeksen for BIM-objektet.
Det er ikke mye å si om overføring til IFC, men standardene som kommer vil være til hjelp
for framtidige prosjekter. | |
dc.description.abstract | The bachelor’s purpose was to disclose the most efficient way to model an existing
building to BIM and unearth the consequences. The task at hand are based on two
different scans of the same building. The models are made with the same software,
Revit, because the group lack experience in modelling. There are also some limitations
in accessible object libraries and the group lack the knowledge of drawing our own
elements in the software.
The research papers used for the thesis is sourced from Oria and buildingsmart.no to
assure the quality of the subject’s theory. The data collected are from two different
scanners. Leica P40 is a stationary scanner while GeoSLAM Zeb Revo is hand-held.
The choice of software is based upon interviews of professionals within the private,
municipal and state agencies. For the GeoSLAM scan only Revit was used while the
P40 scan used both Revit and CloudWorx, a plug-in software.
Because of CloudWorx’s automatic recognition of pipes the modelling of Leica P40’s
scan was efficient. The software estimated the pipes size, angle and height
automatically. The scan itself was rather describing which made perceiving the objects
and its placement easier. For the GeoSLAM scan was modelled with Revit only. This
resulted in the pipes having different size, height and angle than the other model. The
main reason for this is the quality of the GeoSLAM scan and manually deciding the
sizes and placement of the objects. This wasn’t time efficient.
The limitations of the object library and lacking the knowledge of drawing our own
components meant the desired level of detail was not reached. The conversion to IFC
was similar for both models.
There are multiple methods for planning how to acquire the data, but this won’t affect
the time much. There is much time to be saved utilizing the hand-held scanner, but with
today’s technologies one must expect a loss of quality. The plug-in software was time
efficient during the modelling process, and it raised the accuracy of the objects
placement which again raises the level of detail for the BIM. There’s not much to say
about the conversion of the IFC-model except for the oncoming standards which will
be useful for future projects. | |
dc.language | nob | |
dc.publisher | NTNU | |
dc.title | Effektivisering av laserskann til BIM | |
dc.type | Bachelor thesis | |