Wavefront aberration correction in medical ultrasound imaging

Abstract

Medisinsk ultralydavbildning er et relativt rimelig verktøy som er i utstrakte bruk på dagens sykehus og tildels også legekontor. En underliggende antakelse ved dagens avbildningsteknikker er at vevet som skal avbildes i grove trekk er homogent. Det vil i praksis si at de akustiske egenskapene varierer lite. I tilfeller der denne forutsetningen ikke holder vil resultatet bli betraktlig reduksjon av bildekvaliteten. Prosjektet har fokusert på hvordan man best mulig kan korrigere for denne kvalitetsforringelsen. Arbeidet har resultert i et styrket teoretisk rammeverk for modellering, programvare for numerisk simulering. Rammeverket gir en felles forankring for tidligere publiserte metoder som "time-reversal mirror", "beamsum-correlation" og "speckle brightness", og gir derfor en utvidet forståelse av disse metodene. Videre har en ny metode blitt utviklet basert på egenfunksjonsanalyse av et stokastisk tilbakespredt lydfelt. Denne metoden vil potensielt kunne håndtere sterk spredning fra områder utenfor hovedaksen til ultralydstrålen på en bedre måte enn tidligere metoder. Arbeidet er utført ved Institutt for matematiske fag, NTNU, med professor Harald Krogstad, Institutt for matematiske fag, som hovedveileder og professor Bjørn Angelsen, Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk, som medveileder.