• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Evolution of Artificial Neural Networks for Othello Board State Evaluation

Westby, Petter
Master thesis
Åpne
441325_FULLTEXT01.pdf (Låst)
441325_COVER01.pdf (Låst)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/252494
Utgivelsesdato
2011
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for datateknologi og informatikk [3771]
Sammendrag
To make informed choices of encodings for Evolutionary Artificial Neural Networks, empirical data types of these is needed.In this thesis, the performance of a direct encoding specifying the weights of a fully connected feed-forward network is compared to the performance of two indirect Weighted Function Graph encodings on the task of playing the board game Othello, using evolution and coevolution.The results show that the indirect encodings perform better on the task in early generations in normal evolution, and slightly better in later generations under coevolution.%
Utgiver
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit