• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Early Warnings of Corporate Bankruptcies Using Machine Learning Techniques

Gogstad, Jostein; Øysæd, Jostein
Master thesis
Thumbnail
Åpne
348791_FULLTEXT01.pdf (3.110Mb)
348791_COVER01.pdf (46.48Kb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/251355
Utgivelsesdato
2009
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for datateknologi og informatikk [3771]
Sammendrag
The tax history of a company is used to predict corporate bankruptcies using Bayesian inference. Our developed model uses a combination of Naive Bayesian classification and Gaussian Processes. Based on a sample of 1184 companies, we conclude that the Naive Bayes-Gaussian Process model successfully forecasts corporate bankruptcies with high accuracy. A comparison is performed with the current system in place at one of the largest banks in Norway. We present evidence that our classification model, based solely on tax data, is better than the model currently in place.
Utgiver
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit