Browsing Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse by Title
Now showing items 2119-2138 of 3030
-
Power purchase agreements for plus energy neighbourhoods: Financial risk mitigation through predictive modelling and bargaining theory
(Peer reviewed; Journal article, 2024) -
Powering Europe with North Sea offshore wind: The impact of hydrogen investments on grid infrastructure and power prices
(Peer reviewed; Journal article, 2022)Hydrogen will be a central cross-sectoral energy carrier in the decarbonization of the European energy system. This paper investigates how a large-scale deployment of green hydrogen production affects the investments in ... -
Pragmatic Considerations for Implementing the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs): Contradictions and Necessities within the Earth System
(Master thesis, 2014)The Millennium Development Goals (MDGs) have influentially focused the international development community around common goals including poverty and hunger eradication, health, education and gender equality, since 2000. ... -
Praktisk bruk av sikkerhetsindikatorer relatert til samhandling: Utvikling og praktisk test av indikatorsett for integrerte operasjoner i olje- og gassnæringen
(Master thesis, 2011)I søken etter å finne praktisk anvendbare verdier som kan inngå i et indikatorsett, har det vært viktig å finne kvantitative tall som er lette å måle, vedlikeholde, bruke og som man kan tolke entydige konkrete slutninger ... -
Pre-Seed Grant as an Enabler of Learning
(Peer reviewed; Journal article, 2023)Purpose The paper focuses on how student entrepreneurs learn from the process of applying for low-threshold seed capital grants of about €2500 Design/methodology/approach An in-depth inductive study was conducted on ... -
The predictability of house prices: “human against machine”
(Peer reviewed; Journal article, 2021)We develop an automated valuation model (AVM) for the residential real estate market by leveraging stacked generalization and a comparable market analysis. Specifically, we combine four novel ensemble learning methods with ... -
Predicting Campaign Success in Crowdfunding: An Empirical Study of Kickstarter Projects
(Master thesis, 2023)Denne avhandlingen analyserer suksessfaktorene for kampanjer som lanseres på Kickstarter-plattformen. For å sikre relevans for plattformens nåværende tilstand, samt undersøke virkningen av pandemien, er datasettet delt inn ... -
Predicting credit spreads in the Norwegian Corporate Bonds Market
(Master thesis, 2017)I implement a structural model of credit risk to estimate observed market bond prices and spreads. -
Predicting Cryptocurrency Returns Using Market, Social Media, Search Volume and Blockchain Data
(Master thesis, 2021)Denne masteroppgaven undersøker om det er mulig å forutsi avkastning på kryptovaluta. For å gjøre dette har vi laget et unikt datasett bestående av data fra sosiale medier, søkevolum, blokkjeder samt markedsdata for 54 ... -
Predicting Dayrates for Offshore Wind Turbine Installation Vessels - Using Statistical Learning Methods
(Master thesis, 2021)Havvind er en fornybar energikilde som forventes å spille en stor rolle i å redusere klimagassutslipp, hvor mange land har satt nasjonale mål for installert kapasitet. Antallet prosjekter planlagt for konstruksjon de neste ... -
Predicting Demand for Bike-Sharing Systems Incorporating Inter-Station Features and Clustering Strategies - A Case Study on Oslo Bysykkel
(Master thesis, 2023)Denne rapporten undersøker den økende betydningen av sykkeldelingsystemer (BSS) som effektive og bærekraftige løsninger for utfordringene med bymobilitet. Fokusområdet er Oslo Bysykkel-systemet som en case-studie. Studien ... -
Predicting Distributions of Credit Spread Changes in the Era of Quantitative Easing
(Master thesis, 2022)Flere modeller for prediksjon av fremtidige fordelinger av kredittspread-endringer er spesifisert og testet. Modeller bestående av prinsipalkomponenter fra risikofri rentekurve og kredittspreadkurve viser seg å være ... -
Predicting financial markets with Google search categories
(Master thesis, 2021)I denne oppgaven bruker vi Google søkevolum til å predikere den ukentlige avkastningen til industri-indekser i fem land, USA, Japan, Storbritannia, Frankrike og India. Fordi vi bruker et stort antall Google søkekategorier ... -
Predicting interest rate distributions using PCA & quantile regression
(Peer reviewed; Journal article, 2022)Principal component analysis (PCA) is well established as a powerful statistical technique in the realm of yield curve modeling. PCA based term structure models typically provide accurate fit to observed yields and explain ... -
Predicting monthly bulk shipping freight rates
(Master thesis, 2017)The main purpose of this thesis is to provide best possible one-month forecasts of both dry bulk (Baltic Dry Index) and tanker (Baltic Dirty Tanker Index) freight rates. In order to find superior leading rate predictors, ... -
Predicting Retail Revenues in Norway Using Machine Learning: A Data-Driven Approach
(Master thesis, 2022)Butikkeiere og innehavere av kommersiell eiendom har felles utfordringer knyttet til å forstå de underliggende faktorene som påvirker inntekter og definerer passende lokasjoner for ulike typer butikker innen detaljhandel, ... -
Predicting Shipping Freight Rate Movements Using Recurrent Neural Networks and AIS Data - On the tanker route between the Arabian Gulf and Singapore
(Master thesis, 2018)The purpose of this thesis is twofold. Firstly, we want to predict shipping freight rates in the liquid crude oil tanker market, applying a machine learning technique suitable for processing time-series (sequential) data, ... -
Predicting stock returns using Google Trends
(Master thesis, 2020)Blant forskere som undersøker forholdet mellom Googles søkevolum og aksjeavkastning, finner noen at økt søkevolum spår høyere avkastning, mens andre trekker den motsatte konklusjonen. Vi undersøker dette forholdet ved å ... -
Predicting stock returns with Google searches: One size does not fit all
(Master thesis, 2019)Eksisterende litteratur har ikke funnet et entydig svar på om investoroppmerksomhet, i form av Google søkevolum, kan predikere aksjeavkastning. Tidligere forskning har sett på gjennomsnitseffekten på tvers av selskaper. ... -
Predicting stock returns with Google searches: One size does not fit all
(Master thesis, 2019)Eksisterende litteratur har ikke funnet et entydig svar på om investoroppmerksomhet, i form av Google søkevolum, kan predikere aksjeavkastning. Tidligere forskning har sett på gjennomsnitseffekten på tvers av selskaper. ...