| dc.description.abstract | For personer diagonisert med diabetes mellitus, er måling av blodsukker viktig med tanke på insulinadministrasjon. Dagens målemetoder er ikke komfortable og ikke alltid like pålitelige, noe som har ført til at andre målemetoder er under utvikling. Dette prosjektet, i samarbeid med Prediktor AS, handlet om å studere en modell som beskriver blodsukkerdynamikk. Modellen er bergenet å bli brukt i en ikke-invasiv blodsukkermåler, hvor modellen skal brukes i et Kalmanfilter for å predikere blodsukkernivået. Forskjellige modeller som beskrev glukosemetabolismen i kroppen ble studert, og en modell ble valgt.
Modellparameterne er allerede å finne i litteraturen, men siden det er ønskelig å tilpasse modellen til hver enkelt bruker, så ble modellen analysert med tanke på identifiserbarhet. Analysen viste at enkelte parametere ser ut til å egne seg i en parametervektor som kan identifiseres. Likevel var ikke valget av parametervektor helt åpenbart, og en algoritme, som hadde som mål å finne en passende parametervektor, ble implementert. Denne algoritmen feilet i å finne en passende parametervektor. Testing av blodsukkerverdien avslørte også at modellen har umodellert dynamikk. Hvor viktig dette er for blodsukkerprediksjon, bør vurderes. | |
