• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for elektroniske systemer
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for elektroniske systemer
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Akustisk analyse av snorking

Torsteinbø, Anders
Master thesis
Thumbnail
Åpne
565819_FULLTEXT01.pdf (5.451Mb)
565819_ATTACHMENT01.zip (1.898Mb)
565819_COVER01.pdf (50.00Kb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2370467
Utgivelsesdato
2007
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for elektroniske systemer [1575]
Sammendrag
I denne oppgaven har i hovedsak to teorier blitt undersøkt :1) er det mulig ved hjelp av ørepropper med høyttaler og mikrofon å detektere snorking og deretter spille tilbake lyder som får personen til å stoppe snorkingen, og 2) er det mulig å klassisere ulike snorketyper ved hjelp av analysemetoderbrukt i talegjenkjenning. Først ble det utviklet og testet to forskjellige ørepropper som var behagelige å sove med. Den ene av de to ble brukt videre i arbeidetmed å detektere og analysere snorkingen, og viste seg å fungere tilfredstillende. Videre ble det utviklet en snorkedetektor basert på spektrale og temporale egenskaper ved snorking. Den er følsom for andre lyder enn snorking, slik at den gir mange feildeteksjoner. Bortsett fra dette, fanger den opp snorking slik man ønsket.Neste forsøk gikk ut på å undersøke om forsøkspersonen sluttet å snorke når det ble spilt tilbake lyd i øreproppen. Det viste seg at personen reagerte best i startfasen av søvnen, og veldig dårlig ved dypsøvn. Personen begynte som regel å snorke igjen allerede etter 10-20sekunder, slik at man kan slå fast at denne teorien ikke ga den ønskede effekten. Tilslutt ble det undersøkt om det var mulig å klassifisere snorking. Frekvensspekteret viste ingen framtredende særtrekk som gjorde det mulig å skille snorketyper. Derimot lot det seg gjøre å klassisere to snorketyper ved å analysere reeksjonskoesientene fra LPC-analyse. I det materialet som ble testet, klarte algoritmen å klassisere snorketypene korrekt for alle pasientene. Dette arbeidet viser at akustisk analyse av snorking kan ha noe for seg i medisinsk diagnostisering. Det viser seg også at å gi lydstimulering til en person som snorker ikke hadde den ønskede effekten.
Utgiver
Institutt for elektronikk og telekommunikasjon

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit