Forbedring av talekvalitet i smart øreterminal

Abstract

Arbeidet presentert i denne oppgaven tar for seg problematikk rundt kvalitet på tale registrert inne i øregangen til en person. Dette utføres med en spesiell type hørselsvern, som benytter mikrofonsensorer på innsiden og utsiden av øreterminalene. Talen skal anvendes innen radiokommunikasjon, og det er behov for strategier som øker naturlighet og minker additiv støy. I oppgaven presenteres tre filterløsninger som hver for seg eller sammen skal bedre egenskapene ved kommunikasjon. Det er funnet at et adaptivt LMS-filter alltid vil sørge for å fjerne additiv støy, og yter mer ettersom støybidraget øker. Denne algoritmens beskaffenhet tillater også en statisk versjon der adapsjon kun foregår i korte segmenter. Det statiske filteret presterer på høyde med det fulladaptive og krever lite minne- og regnekapasitet. Videre er det utviklet et spektralt wienerfilter der begge mikrofonsensorer til hørselsvernet nyttes for maksimal ytelse. Resultater viser at wienerfilteret er en aggressiv algoritme og demper støykomponenter effektivt, uten å generere uønskede tonale bidrag. Talen blir imidlertid også påvirket under denne prosessen, og skifter derfor noe karakter. Til slutt i oppgaven er det designet et rekonstruksjonsfilter som har som oppgave å øke talesignalets naturlighet. Det er funnet at rekonstruksjonsfilteret vil være et positivt bidrag, og framhever viktige egenskaper ved talen.