• Learning-Based Control Of Articulated Intervention Autonomous Underwater Vehicles 

      Lothe Foseid, Eirik (Master thesis, 2021)
      Artikulerte intervensjons-autonome undervannsfarkoster (AIAUV) er redundante og overaktiverte undervannsmanipulatorer med kraftige thrustere og en slank kropp som er i stand til å utføre manipulasjonsoppgaver. Redundansen ...
    • Learning-Based Navigation in Cluttered Environments Using A Deep Collision Prediction Network 

      Fyhn, Sondre Holm (Master thesis, 2021)
      Trygg og pålitelig navigasjon med ubemannede luftfartøy har de siste årene fått økt oppmerksomhet, mye grunnet en betydelig prisreduksjon av ombord-sensorer, aktuatorer og innvevde datamaskiner kraftige nok til å kjøre ...
    • Learning-based Robust Model Predictive Control for Sector-bounded Lur'e Systems 

      Seel, Katrine; Haring, Mark A. M.; Grøtli, Esten Ingar; Pettersen, Kristin Ytterstad; Gravdahl, Jan Tommy (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      For dynamical systems with uncertainty, robust controllers can be designed by assuming that the uncertainty is bounded. The less we know about the uncertainty in the system, the more conservative the bound must be, which ...
    • Learning-based State Estimation and Control using MHE and MPC Schemes with Imperfect Models 

      Nejatbakhsh Esfahani, Hossein; Bahari Kordabad, Arash; Cai, Wenqi; Gros, Sebastien Nicolas (Peer reviewed; Journal article, 2023)
      This paper presents a reinforcement learning-based observer/controller using Moving Horizon Estimation (MHE) and Model Predictive Control (MPC) schemes where the models used in the MHE-MPC cannot accurately capture the ...
    • Leg Design and Control for Jumping Quadrupeds 

      Brekke, Gitle Seim (Master thesis, 2022)
      Utviklingen av roboter med bein har opp gjennom årene fått stadig mer fokus. Dette som et resultat av den raskt økende interessen fra robotutviklere. En drivkraft for denne utviklingen, har vært kravet om trygge, anvendelige ...
    • Level Measurement using ultrasound 

      Bøe, Håkon (Master thesis, 2014)
      This thesis describes the development and performance of a level measurement system based on estimating the round-trip-time of an ultrasonic signal. A new prototype is designed and constructed, built on the foundations of ...
    • A Levenberg-Marquardt Algorithm for Sparse Identification of Dynamical Systems 

      Haring, Mark A. M.; Grøtli, Esten Ingar; Riemer-Sørensen, Signe; Seel, Katrine; Hanssen, Kristian Gaustad (Peer reviewed; Journal article, 2022)
      Low complexity of a system model is essential for its use in real-time applications. However, sparse identification methods commonly have stringent requirements that exclude them from being applied in an industrial setting. ...
    • Leveraging Model Based Definition and STEP AP242 in Task Specification for Robotic Assembly 

      Mohammed, Shafi Khurieshi; Arbo, Mathias Hauan; Tingelstad, Lars (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      This article explores using aspects of STEP AP242 for constraint-based robot programming for assembly operations. Industry 4.0 envisions smart, connected factories where all the operations are connected by an unbroken ...
    • Lidar based object detection for an autonomous race car 

      Palerud, Benjamin (Master thesis, 2020)
      Med utviklingen innen autonom teknologi de siste årene har autonomi nå entret racingscenen. Som en del av konkurransen Formula Student, konkurrerer lag mot hverandre med førerløse racerbiler. Racerbilene kjører helt autonomt ...
    • Lidar-based Localization for Autonomous Ferry 

      Dalhaug, Nicholas (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven ser på egenskaper ved lokalisering av en Unmanned Surface Vehicle (USV), forklarer fordeler og ulemper ved noen metoder for lokalisering og foreslår hvor fokus bør ligge videre. Bruken av en lidar til ...
    • LiDAR-based Resilient Collision-free Navigation for Aerial Robots in Closed Environments 

      Fijalkowski, Jan Aleksander (Master thesis, 2021)
      Denne oppgaven tar for seg utviklingen og evalueringen av en navigasjons- og kollisjonsunngåelseskontroller for et autonomt multirotorfartøy. For å løse dette ble det brukt et rammeverk som utnytter dyp forsterkende læring. ...
    • Lidar-Based SLAM for AUtonomous Ferry 

      Ødven, Marius Strand (Master thesis, 2019)
      Denne masteroppgaven gir en oversikt over eksisterende lidarbasert SLAM-metoder somkan passe til en autonom ferge, beskriver et datainnsamlingseksperiment ved hjelp aven halvskala prototype-ferge og presenterer ...
    • LiDAR-Inertial SLAM System for Tunnel Navigation of an Autonomous Road Roller 

      Wroldsen, Sjur Grønnevik (Master thesis, 2021)
      Autonom drift kan redusere menneskelig utsettelse mot farlige miljøer. Det kan også forbedre tids- og kostnadseffektiviteten ved at en menneskelig operator kan operere flere autonome kjøretøyer på en gang uten å være fysisk ...
    • Life Support System of Bonsai Trees Prototyping and Assessment 

      Semb, Niels Fredrik Sole (Master thesis, 2023)
      Denne avhandlingen går i dybden på kunsten å dyrke bonsai. Den legger særlig vekt på utfordringene som kommer med deres begrensede miljø, spesielt i forhold til deres motparter i naturen. Prosjektets hovedformål var å ...
    • Light-Weight MPC 

      Tvinnereim, Geir Ola (Master thesis, 2023)
      Modell-prediktiv regulering har vorte eit viktig verktøy i moderne industri. Mykje på grunn av dugleiken til å optimalt styre avanserte system. Ved å ta prediksjonar og systembegrensingar i betraktning kan styringslova ...
    • Lightweight UAV payload for image spectroscopy and atmospheric irradiance measurements 

      Hasler, Oliver Kevin; Winter, Adrian; Langer, Dennis David; Bryne, Torleiv Håland; Johansen, Tor Arne (Peer reviewed; Journal article, 2023)
      This paper presents a low-cost lightweight UAV payload for remote sensing purposes using a small imaging spectrometer made from COTS components. The novel design with an additional upward-facing spectrometer allows for ...
    • Limitations in Impedance Reshaping of Grid Forming Converters for Instability Prevention 

      Shah, Chirag Ramgopal; Molinas, Marta; Nilsen, Roy; Amin, Mohammad (Chapter, 2023)
      Under a weak grid scenario, Grid Forming (GFM) converters have superior impedance-based small-signal stability compared to Grid Following (GFL) converters. The underlying assumption in defining a weak grid has traditionally ...
    • Limitations of Topside Actuation for Rejecting Heave-induced Pressure Oscillations in Offshore Drilling 

      Strecker, Timm; Aamo, Ole Morten (Journal article; Peer reviewed, 2018)
      The heave motion of a floating rig induces pressure oscillations in the well when the heave compensators are disabled during connections. In this paper we discuss several factors affecting the achievable performance when ...
    • Limitations on control performance in the Czochralski crystal growth process using bright ring measurement as a controlled variable 

      Bukhari, Halima Zahra; Hovd, Morten; Winkler, Jan (Journal article; Peer reviewed, 2019)
      This paper develops a dynamical model for crystal diameter in the Czochralski process for production of monocrystalline silicon. The model combines simplified crystal growth dynamics with rigorous ray tracing to describe ...
    • Line-of-Sight Curved Path Following for Underactuated USVs and AUVs in the Horizontal Plane under the influence of Ocean Currents 

      Fossen, Thor I.; Moe, Signe; Pettersen, Kristin Ytterstad; Gravdahl, Jan Tommy (Journal article; Peer reviewed, 2016)
      An essential ability of autonomous unmanned surface vessels (USVs) and autonomous underwater vehicles (AUVs) moving in a horizontal plane is to follow a general two-dimensional path in the presence of unknown ocean currents. ...