• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Face recognition in a border control environment: non-zero effort attacks' effect on false acceptance rate

Fladsrud, Tom
Master thesis
Thumbnail
Åpne
Fladsrud - Face recognition in a border control environment.pdf (3.867Mb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/143791
Utgivelsesdato
2005
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi [2002]
Sammendrag
NORSK:

Ansiktsgjenkjenning er en biometrisk autentiseringsmetode som har blitt mer og mer

relevant de siste årene. Fra å være for unøyaktig, har det blitt en mer moden teknologi

som skal brukes i det nye Visa Information System. Fra de tidligere FERET evalueringene

til de mer nylige Face Recognition Vendor Test 2000 og 2002 evalueringene har

vi sett en betydelig forbedring innen ansiktsgjenkjenning. Det er til og med påstått at

man ved bruk av 3D ansiktsgjenkjenning kan skille mellom identiske tvillinger. Gjennom

forskningsprosessen har vi sett at ansiktsgjenkjennings teknologien helt klart har modnet

siden den første formen for ansiktsgjenkjenning, men det er fortsatt flere angrep som

er mulige mot bruk av ansiktsgjenkjenning. Noen av angrepene som er gjennomgått i

denne rapporten er spesifikke for ansiktsgjenkjenning, mens andre vil gjelde også for andre

autentiseringsmetoder. Det bør taes hensyn til disse angrepene når man skal benytte

ansiktsgjenkjenning. Som Kosmerlj poengterer i sin rapport så gjenstår det fortsatt en del

arbeid for å bedre ansiktsgjenkjenningsmetodene før de kan benyttes i høysikkerhetsinstallasjoner

eller i stor-skala applikasjoner. En metode for å redusere antall mennesker

som blir falskt akseptert er ved å kombinere et ansiktsgjenkjenningssystem med menneskelig

overvåking.

For å evaluere den ekstra verdien av å benytte en menneskelig vakt, utførte vi et

eksperiment hvor vi undersøkte om et menneske vil kunne detektere de falske aksepter

som et system har gjort, og rollen hår har for menneskelig gjenkjenning av ansikter. Studien

viste at et menneske i gjennomsnitt detekterer nesten 80 % av feilene et datamaskinbasert

system gjør. Videre viser studien at menneskers evne til å gjenkjenne ansikter

er en funksjon av hår; falsk aksept raten var signifikant høyere for bildepar hvor hår var

fjernet i motsetning til når det ikke var fjernet. Dette indikerer at en bedrager faktisk

har en betydelig mulighet til å omgå en menneskelig vakt ved å bruke enkle og billige

metoder. Hår er et ansiktstrekk som lett kan manipuleres, og dette er kanskje den enkleste

og billigste form for såkalt non-zero-effort attacks på et ansiktgjenkjenningssystem.
 
ENGELSK:

Face recognition is a biometric authentication method that has become more and more

relevant in the recent years. From being too inaccurate, it is becoming a more mature

technology deployed in large scale systems like the new Visa Information System. From

the earlier FERET evaluations to the more recent Face Recognition Vendor Test 2000 and

2002 evaluations we have observed significant improvements in face recognition. Systems

based on 3D face recognition even claims to distinguish between identical twins.

During our research we have seen that even though face recognition have greatly matured

since the earliest forms, there still exists several possible attacks against this technology.

Some of the attacks reviewed in this report are specific to face recognition, while

others apply for all authentication methods. During the deployment process of face recognition,

these attacks should be taken in consideration. As Kosmerlj stated in her thesis;

there is still work to be done to improve face recognition before it can be applied in high

security settings or applied in large scale applications. One method to reduce the number

of people being falsely accepted is by combining the face recognition system with human

supervision.

To survey the additional value of a human supervisor, we conducted an experiment

where we investigated whether a human would detect false acceptances made by a computerized

system, and the role of hair in human recognition of faces. The study showed

that, on average, humans were able to detect almost 80 % of the errors made by the computerized

system. More over, the study shows that the ability of an individual to recognize

a human face is a function of hair: the false acceptance rate was significantly higher for

the image-pairs where the hair was removed compared to where it was present. This

indicates that there is in fact a substantial opportunity for an impostor to circumvent

the human guard using simple and cheap methods. Hair is a feature that may be easily

manipulated, and this is perhaps the easiest and cheapest form of non-zero-effort attack

on a face recognition system.
 

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit