Exploring Appraisal Trends in Newspaper Opinion Pieces Surrounding Machine Translation

Abstract

Denne små-skala studien ser på hvordan holdninger til maskinoversettelse kommer til uttrykk i meningsinnlegg publisert i engelskspråklige aviser. Ved å anvende en deskriptiv diskursanalyse, samt Martin og White (2005) sin evalueringsteori, identifiserer og kategoriserer studien evalueringer av maskinoversettelse for å avgjøre om holdningene i meningsinnleggene er positive eller negative. Funnene fra studien peker på at holdninger til maskinoversettelse hovedsakelig kommer til uttrykk som nyanserte. Aktørene verdsetter lettvintheten med maskinoversettelse, samtidig som de deler bekymringer rundt hvorvidt oversettelsene er korrekte, og om verktøyet håndterer kontekst på en tilstrekkelig måte. I tillegg viser resultatene en tendens til økende skepsis over tid og særlig med hensyn til bruken av maskinoversettelse i profesjonelle sammenhenger. Til tross for studiens innsiktsfulle funn, anerkjennes det at studiens begrensede utvalg og det smale fokuset på meningsinnlegg begrenser studiens generaliserbarhet.

This small-scale study investigates how attitudes toward Machine Translation (MT) are expressed in anglophone newspaper opinion pieces. By using descriptive discourse analysis and Martin and White’s (2005) appraisal theory, the study identifies and categorizes evaluations of MT to determine whether the attitudes are predominantly positive or negative. The findings reveal that attitudes towards MT across the respective opinion pieces are nuanced. All stakeholders express both appreciations of MT’s convenience and concerns regarding its accuracy and contextual understanding. In addition, the study also finds a trend of skepticism over time, particularly concerning the use of MT in professional contexts. Despite these insightful findings, limitations of the study, such as the small sample size and the narrow focus on opinion pieces are acknowledged, and the study is therefore not considered generalizable.