Endringsdeteksjon i tidsserier av multispektrale satellittbilder
Bachelor thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3139944Utgivelsesdato
2024Metadata
Vis full innførselSamlinger
Beskrivelse
Full text not available
Sammendrag
Sammendrag:Bruken av satellitteknologi og fjernmåling er de siste årene blitt svært viktig for både konvensjonelle og ukonvensjonelle styrker for å kunne innhente strategisk informasjon på tvers av landegrenser. På grunn av mengden data og informasjon som er tilgjengelig i dagens samfunn, er det nødvendig å kunne benytte seg av verktøy som enklere kan sile ut den informasjonen som det er behov for. Norges geopolitiske posisjon i verden understreker viktigheten av å ha kjennskap til andre nasjoners militære kapasiteter, herunder blant annet hvor deres militære infrastruktur er plassert og eventuelle endringer som skjer med denne infrastrukturen. Dette kan gjøres på forskjellige måter, blant annet ved hjelp av endringsdeteksjon ved bruk av satellittbilder. På bakgrunn av dette har denne oppgaven tatt for seg følgende problemstilling:Kan algoritmen JUST, utviklet for endringsdeteksjon i tidsserier av satellittbilder, brukes til å identifisere endringer i militær infrastruktur?For å besvare denne problemstillingen er teknologivitenskapelig metode benyttet, herunder en analyse av et artefaktbehov, deretter utvikling av ny teknologi for å besvare det identifiserte artefaktbehovet, og til slutt en evaluering av resultatene fra den nye teknologien.Den nye teknologien for prosjektet er en tilpasset algoritme for endringsdeteksjon som heter JUST (Jumps Upon Spectrum and Trends). Den opprinnelige algoritmen er utviklet av forskere i Canada og er benyttet for å se på endringer i vegetasjon i lengre tidsperioder ved hjelp av satellittbilder. Den nye teknologien, altså den tilpassede algoritmen, benytter seg av multispektrale satellittbilder fra satellittypen Sentinel-2 for å teste om den kan detektere endringer i militær infrastruktur over en lengre tidsperiode, i dette tilfellet en fireårs-periode. Resultatene fra analysen viser at algoritmen ikke klarer å skille ut relevante endringer i militær infrastruktur basert på de parameterne som er gitt. Dette kan være et resultat av flere faktorer, herunder antall bilder, type indeks og valgt analyseområde. Prosjektet gir allikevel en utdypende innføring i bruken av satellitteknologi for å kunne gjennomføre endringsdeteksjon, og gir et grunnlag for videre arbeid innenfor denne spesifikke metoden for endringsdeteksjon. The use of satellite technology and remote sensing has become increasingly important in recent years for both conventional and unconventional forces, enabling the acquisition of strategic information across national borders. Due to the volume of data and information available in today’s society, it is necessary to employ tools that can more effectively sift through the information that is present. Norway’s geopolitical position in the world emphasizes the importance of understanding other nations’ military capabilities, including the location of their military infrastructure and changes within this infrastructure. This can be achieved through various means, such as change detection using satellite imagery. Consequently, this study addresses the following research question:Can the JUST algorithm, developed for change detection in time series of satellite images, be utilized to identify changes in military infrastructure?To address this research question, a technoscientific methodology is used, involving an analysis of an artefact need, followed by the development of new technology to address the identified artifact need, and finally, an evaluation of the results from the new technology.The new technology for this project is a customized change detection algorithm named JUST (Jumps Upon Spectrum and Trends). The original algorithm, developed by researchers in Canada, has been used to examine changes in vegetation over extended time periods using satellite images. The adapted algorithm, constituting the new technology, uses multispectral satellite images from the Sentinel-2 satellites to test if it is able to detect changes in military infrastructure over an extended period, specifically a four-year timeframe in this case. The result of the analysis indicates that the method is unable to detect relevant changes in military infrastructure based on the given parameters. This could be a result of several factors, including the number of images, type of index, and the selected analysis area. Nevertheless, the project provides a comprehensive introduction to the use of satellite technology for change detection, laying the groundwork for further work within this specific method of change detection.