IceMap

Abstract

I Norge, et land kjent for sin verdsettelse av naturen nekter folk å la kaldt vin- tervær hindre dem fra å nyte utendørsaktiviteter. Noen vinteraktiviteter er mer risikable enn andre, for eksempel de som involverer å gå ut på frosne innsjøer. IceMap systemet ble utviklet fir å tilby et ekstra sikkerhetsverktøy til de som krysser frossne innjsøer. Systemet ble utviklet som en del av en bacheloroppgave i programmering. IceMap systemet ble bestilt av Gjøvik kommune, og består av en Python-server og en Dart/Flutter-basert mobilapplikasjon. Serveren behandler vær-, satellitt- og sensordata for å vurdere tilstanden til isen på innsjøer. Vurderin- gene vises i mobilapplikasjonen i form av et fargekodet kart. Noen få lignende produkter finnes fra før av, men disse avhenger av brukerinspill fra vanlige folk som kan ha begrenset med kunnskap om istrygghet. Ellers er det i dag vanlig å gjøre målinger manuelt. Selv om manuelle målinger er pålitelige, er de utrygge for de som må utføre dem. For å fjerne behovet for brukerinspill og manuelle målinger introduserer IceMap et autmatisert målesystem med en LIDAR-montert drone og satellittbilder. Siden de nødvendige sensorene ikke kunne anskaffes i løpet av prosjektperioden er de fysiske komponentene erstattet med teoretiske løsninger. I stedet for å bruke data fra en faktisk sensor ble testdata fra ulike nettkilder manipulert for møte prosjektets formål. Det ble utført forskning for å identifisere de best egnede sensortypene, og alt nødvendig oppsett for å imple- mentere faktiske sensorer er inkludert i resultatet. Det eneste som gjenstår er å anskaffe fysiske sensorer og teste sytemet med sensorene.

In Norway, a country known for its appreciation of nature, people refuse to let cold weather stop them from enjoying outdoor activities. Some winter activities are riskier than others, such as those that involve traversal of frozen lakes. The IceMap system was developed to provide an additional safety tool for exactly those activities as part of a Bachelor thesis in programming. IceMap, which was com- missioned by Gjøvik municipality, consists of a Python server and a Dart/Flutter- based mobile application. The server processes weather, satellite and sensor data to assess the condition of the lake ice. The assessments are displayed in the mo- bile application as a color coded map. A few similar products are already avail- able on the market, but these depend on user input from ordinary people who may have limited knowledge of ice safety. Otherwise, current methods include manual measurements which are reliable, but unsafe for the pepole conducting them. To remove the necessity for user input and manual measurements, IceMap introduces an automated measurement system with a LIDAR-mounted drone and satellite imagery. Since the necessary sensors could not be acquired during the project period, the physical components have been replaced with theoretical solu- tions. Instead of using data from an actual sensor, test data from various online sources was used and manipulated to fit the projects requirements. Research was carried out to identify the most suitable sensor types, and all necessary setup to implement actual sensors is included in the result. What remains is to acquire and test the system with physical sensors.